Після залучення $2 млрд @MishaLaskin, генеральний директор @reflection_ai, розповів про подальший шлях компанії: «Ми застосували капітал, щоб отримати обчислювальні ресурси, необхідні для попереднього та післятреннього навчання американської відкритої моделі, яку ми можемо експортувати у решту світу.» Вони також сформували те, що Ласкін називає лабораторною лабораторією талантів: «У нас є критична маса людей, які очолювали цю роботу в лабораторіях фронтиру — моделювання та дані до навчання, мислення після навчання, кодування, RLHF — ми сформували команди по всьому стеку.» Рефлексія зараз на етапі, через який має пройти кожна серйозна лабораторія фронтиру: "Ми на драбині масштабування, методично навчаємо моделі від малих до великих, бо на кожному масштабі все ламається по-новому." І Ласкін чітко розмежовує попереднє та післятренування: "Люди говорять про YOLO запуски в ШІ, але це працює лише після тренування. Як каже один із членів нашої команди: ти не можеш пройти попереднє навчання YOLO, воно має бути надзвичайно точним і методичним.» Де зараз ситуація: "Ми зараз проходимо сходи для підняття. Ми бачимо захопливі ранні результати, і наступного року випустимо чудові моделі.»