在筹集了20亿美元之后，@MishaLaskin，@reflection_ai的首席执行官，谈到了公司接下来的方向： “我们已经筹集资金，以获得预训练和后训练美国开放模型所需的计算能力，我们可以将其出口到世界其他地方。” 他们还组建了Laskin所称的前沿实验室人才团队： “我们拥有一批在前沿实验室领导这项工作的关键人才——预训练建模和数据、后训练推理、编码、RLHF——我们在整个技术栈中建立了团队。” Reflection现在正处于每个严肃的前沿实验室必须经历的阶段： “我们正在爬上扩展的阶梯，系统地从小模型训练到大模型，因为在每个规模上，事情都会以新的方式崩溃。” 而Laskin在预训练和后训练之间划出了明确的界限： “人们谈论AI中的YOLO运行，但这仅在后训练中有效。正如我们团队的一位成员所说：你不能YOLO预训练，它必须非常精确和系统。” 目前的情况是： “我们现在正在经历扩展的阶梯。我们看到令人兴奋的早期结果，明年我们将发布出色的模型。”