Naar aanleiding van het ophalen van $2B, @MishaLaskin, CEO van @reflection_ai, over waar het bedrijf naartoe gaat: "We hebben kapitaal aangetrokken om de rekenkracht te krijgen die nodig is om een Amerikaans open model voor te trainen en na te trainen dat we naar de rest van de wereld kunnen exporteren." Ze hebben ook wat Laskin een frontier-lab talentbench noemt samengesteld: "We hebben een kritische massa van mensen die dit werk hebben geleid bij frontier labs — pre-training modellering en data, post-training redenering, codering, RLHF — we hebben teams opgebouwd over de hele stack." Reflection bevindt zich nu in de fase die elk serieus frontier lab moet doorlopen: "We zijn op de schaalladder, methodisch modellen aan het trainen van klein naar groot, omdat dingen op elke schaal op nieuwe manieren kapot gaan." En Laskin trekt een scherpe lijn tussen pre-training en post-training: "Mensen praten over YOLO-runs in AI, maar dat werkt alleen in post-training. Zoals een van onze teamleden zegt: je kunt niet YOLO pre-training, het moet extreem precies en methodisch zijn." Waar we nu staan: "We gaan nu door de schaalladder. We zien spannende vroege resultaten, en we zullen volgend jaar geweldige modellen uitbrengen."