spørsmål i json- eller xml-format øker LLM-utdataene med 10x hvorfor fordi strukturerte formater gir modellen klare grenser og forventninger når du ber om ustrukturert tekst, må LLM gjette: Hvor lenge skal dette være? hvilke seksjoner trenger jeg? når er jeg ferdig? Hvilket detaljnivå? men med JSON/XML gir du bokstavelig talt en mal: json{ "sammendrag": "", "key_points": [], "analyse": "", «anbefalinger»: [] } Nå vet modellen nøyaktig hva den skal fylle ut og omtrent hvor mye innhold hver seksjon trenger Det er som forskjellen mellom "skriv noe om biler" vs "fyll ut dette bilanmeldelsesskjemaet med disse 12 spesifikke feltene" Strukturen fjerner beslutningslammelse og gir modellen tillatelse til å være helhetlig pluss at JSON/XML naturlig oppfordrer modellen til å tenke i organiserte biter i stedet for bare å strømme tekst til den føles "ferdig" [Her er meta-hacket] Ikke engang prøv å skrive strukturerte forespørsler fra bunnen av isteden: 1. Tale-til-tekst hjernedump alt du vil ha analysert/forsket på/skrevet om 2. lim inn den rotete transkripsjonen til AI 3. be den om å "lage en JSON-ledestruktur basert på denne hjernedumpen som vil få best mulig resultat" 4. ta den genererte JSON-malen 5. Send den tilbake som din faktiske forespørsel Du får alle fordelene med strukturerte spørsmål uten å måtte tenke gjennom strukturen selv AI vet hvilke felt som vil være mest nyttige bedre enn du gjør uansett Gjør bevissthetsstrømmen din til en profesjonell forespørsel på 30 sekunder Prøv det selv - be om samme analyse i avsnittsform vs strukturert format Den strukturerte versjonen vil være 3-5 ganger lengre og mye mer detaljert hver gang