meminta dalam format json atau xml meningkatkan output LLM sebesar 10x Mengapa Karena format terstruktur memberikan batasan dan harapan yang jelas pada model ketika Anda meminta teks tidak terstruktur, LLM harus menebak: Berapa lama ini seharusnya? bagian apa yang saya butuhkan? kapan saya selesai? Tingkat detail apa? tetapi dengan JSON/XML Anda benar-benar menyediakan templat: json{ "ringkasan": "", "key_points": [], "analisis": "", "Rekomendasi": [] } Sekarang model tahu persis apa yang harus diisi dan kira-kira berapa banyak konten yang dibutuhkan setiap bagian Ini seperti perbedaan antara "tulis sesuatu tentang mobil" vs "isi formulir ulasan mobil ini dengan 12 bidang khusus ini" Struktur menghilangkan kelumpuhan keputusan dan memberikan izin model untuk menjadi komprehensif ditambah JSON/XML secara alami mendorong model untuk berpikir dalam potongan terorganisir daripada hanya streaming teks sampai terasa "selesai" [Inilah peretasan meta] Jangan pernah mencoba menulis petunjuk terstruktur dari awal Sebaliknya: 1. Voice-to-text brain dump semua yang ingin Anda analisis/teliti/tulis 2. tempelkan transkrip yang berantakan itu ke AI 3. minta untuk "membuat struktur prompt JSON berdasarkan brain dump ini yang akan mendapatkan hasil terbaik" 4. ambil template JSON yang dihasilkan 5. Kirim kembali sebagai prompt Anda yang sebenarnya Anda mendapatkan semua manfaat dari prompting terstruktur tanpa harus memikirkan strukturnya sendiri AI tahu bidang apa yang paling berguna lebih baik daripada Anda mengubah aliran kesadaran Anda menjadi prompt kelas profesional dalam 30 detik Coba sendiri - mintalah analisis yang sama dalam bentuk paragraf vs format terstruktur Versi terstruktur akan 3-5x lebih lama dan jauh lebih detail setiap saat