Ideen om at det har vært en slik "talentflukt" fra OpenAI nylig at de ikke lenger er posisjonert til å være ledende i rommet, er omtrent like misforstått og feil som ideen om at GPT-5 "var en stor flopp og modellen er ikke så stor og er veldig inkrementell." Ikke bare er GPT-5 Pro den smarteste modellen i verden nå i veldig stor grad på de mest utfordrende oppgavene i den virkelige verden (spesielt kodeoppgaver, som har størst økonomisk betydning nå), men det nye codex cli-verktøyet fra OpenAI er utrolig godt utført. De gikk fra en fjern 3.-plass i koding av cli-verktøy til å ha det som uten tvil er det beste som finnes nå (merk at jeg fortsatt liker og bruker Claude Code, det er ikke enten/eller!), med den desidert beste ytelsen, laveste ventetiden osv. Og nå er dette cli-verktøyet kombinert med den beste kodemodellen som har den beste påliteligheten for verktøyanrop og den beste sammenhengen for lange oppgaver, med minst mulig hallusinasjoner. Og unødvendig å si at iOS-appen deres også er dramatisk bedre enn alle andre AI-apper når det gjelder polering og funksjoner. Claude-appen er bare webappen i en Safari-sandkasse! Og webappen deres er også fortsatt den beste. Ting som søk fungerer bare bedre enn i andre apper. Grunnleggende blokkering og takling. Så, ja. Noen veldig smarte mennesker som Ilya og John Schulman dro til andre selskaper. Men de har fortsatt et helt fantastisk teknisk team med utrolig gode produktfolk og fantastiske ingeniører. Ikke la din avsky for Altman gjøre deg blind for det åpenbare. Hver gang jeg ser enda en person snakke om hvor dårlig GPT-5 er, kryper jeg sammen, fordi personen viser at de ikke kan tenke selv basert på bevis og fornuft, og ble medet til å tenke en mening (og spytte den ut på nettet) fordi de tror det får dem til å høres smarte ut.

Hvor kult er det at hver av de små brikkene har 8 terabyte superrask lagring? Og du kan koble dem begge til det blå kabinettet og få 20 Gbps over USB 3.3 (jeg har ingen USB 4-porter, og alle pci-e-sporene mine er okkupert av GPUer) Vi lever i en tid med slik overflod.

Som en oppdatering til mine to nylige tråder om bruk av GPT-5 Pro for å starte en prosess for å oppdage banebrytende teorier som kombinerer nye anvendelser av avansert matematikk AI-brukstilfellene, fikk jeg modellen til å lage demoimplementeringer i Python ved hjelp av Jax og Numpy for hver av de 11 ideene. Så satte jeg dem sammen i et prosjekt og la til en fin CLI for å kjøre dem, og en serie ende-til-ende-tester som målte om koden er matematisk korrekt, sjekker at koden har de matematiske egenskapene vi ønsker, og til slutt, om den gjør noe nyttig i forhold til dagens standardtilnærminger. Jeg brukte codex CLI med GPT-5 for å integrere alt og fikse og feil. Jeg vil lenke til repoen, som inneholder detaljert dokumentasjon for hele prosjektet og deretter oppskrifter for hver av de 11 demoene som inneholder alle utdataene generert av modellen under prosessen.

Wow, jeg fikk endelig prøvd den nye versjonen av OpenAIs codex CLI (deres svar på Claude Code). Sist gang jeg prøvde å bruke codex (merk at dette er forskjellig fra deres vertskodeagent også kalt codex, noe som er ekstremt forvirrende; Jeg snakker nå om verktøyet du kjører lokalt på maskinen din i terminalen), det ble skrevet som en Nodejs/Typescript-app, og sugde virkelig: - Kunne bare få tilgang til svakere modeller som O4-Mini eller deres variant for Codex, forvirrende nok også kalt Codex (seriøst?) - mye dårligere UI/UX enn Claude Code - Mye dårligere til å kode som følge av dårligere modell, dårligere verktøy, dårligere agentflyt. - Det tvang deg irriterende nok til å gi tillatelse til alt, så du måtte sitte barnevakt for det hele tiden, noe som gjorde det mye mindre nyttig fordi du ikke aktivt kunne kjøre en haug av dem parallelt enkelt. - Kanskje det var en god ting, for det desidert største problemet var at det gjorde superhensynsløse, destruktive ting; den var mye mer nonchalant enn CC. Det er til syvende og sist grunnen til at jeg umiddelbart sluttet å bruke den, siden den bestemte seg for å gjøre en "git reset --hard HEAD" uten å gjemme først, og jeg mistet litt arbeid. Aldri mer, tenkte jeg. Vel, jeg fikk endelig prøvd den helt nye rustversjonen som bruker GPT-5 og som kan bruke ditt eksisterende GPT Pro-abonnement i stedet for en API-nøkkel, og dette er så mye bedre at det er sjokkerende. For det første er det rett og slett ingen erstatning for rask kompilert kode når det kommer til interaktive verktøy som dette. Det faktum at det er skrevet i rust betyr at det ikke er noe etterslep i det hele tatt med tastaturinngang, og heller ingen rare artefakter som du har i CC der backspace ikke fungerer riktig og input er janky og laggy fordi det er skrevet i et tolket språk som er hundre ganger tregere for ting som dette. Å håndtere konstant etterslep og jank er ikke bare tregere, det er mentalt og kanskje til og med følelsesmessig belastende og slitsomt, i hvert fall for meg når jeg bruker disse tingene i timevis. Det er en forferdelig følelse å hate og mislike verktøyene dine, selv om du er avhengig av dem for å gjøre jobben din. Jeg håper virkelig dette hever standarden for alle disse verktøyene og overbeviser Anthropic og Google og andre om også å bruke rust (eller C++, Zig, hva som helst). Men den virkelig store forbedringen er åpenbart modellen; med en dårligere modell som er upålitelig ved verktøykall og som mister sammenheng over lengre oppgaver, ville ingenting av Rust-snappiness være verdt en pokker. Men hvis du følger meg her, vil du vite at jeg har vært i ærefrykt for GPT-5 Thinkings kodingsevner og verktøyanropsdyktighet siden omtrent 15 minutter etter at den kom ut, selv om jeg først og fremst har brukt den fra Cursors agentfane. Poenget er at denne nye rustkodeksen plutselig har blitt en virkelig formidabel konkurrent til CC, og du bør absolutt prøve den. Jeg må se hvor mye bruk de lar meg slippe unna med på mitt $200/måned GPT Pro-abonnement, men hvis jeg må få et par til, vil det være vel verdt det. Merk at jeg ikke har sluttet å bruke CC. Jeg liker å bruke begge sammen. Og tro det eller ei, jeg bruker fortsatt også Cursor. Folk bør slutte å lete etter det ene verktøyet som erstatter alle andre og omfavne at forskjellige verktøy har forskjellige styrker og svakheter, og du får de beste resultatene ved å lære alt dette intuitivt fra konstant bruk. Uansett, gjør deg selv en tjeneste og få den nå. Den enkleste måten er å gjøre denne kommandoen (merk at dette vil gi deg rustversjonen, til tross for hvor forvirrende det er å bruke bun/npm til dette): bun i -g @openai/kodeks

Wow, jeg fikk endelig prøvd den nye versjonen av OpenAIs codex CLI (deres svar på Claude Code). Sist gang jeg prøvde å bruke codex (merk at dette er forskjellig fra deres vertskodeagent også kalt codex, noe som er ekstremt forvirrende; Jeg snakker nå om verktøyet du kjører lokalt på maskinen din i terminalen), det ble skrevet som en Nodejs/Typescript-app, og sugde virkelig: - Kunne bare få tilgang til svakere modeller som O4-Mini eller deres variant for Codex, forvirrende nok også kalt Codex (seriøst?) - mye dårligere UI/UX enn Claude Code - Mye dårligere til å kode som følge av dårligere modell, dårligere verktøy, dårligere agentflyt. - Det tvang deg irriterende nok til å gi tillatelse til alt, så du måtte sitte barnevakt for det hele tiden, noe som gjorde det mye mindre nyttig fordi du ikke aktivt kunne kjøre en haug av dem parallelt enkelt. - Kanskje det var en god ting, for det desidert største problemet var at det gjorde superhensynsløse, destruktive ting; den var mye mer nonchalant enn CC. Det er til syvende og sist grunnen til at jeg umiddelbart sluttet å bruke den, siden den bestemte seg for å gjøre en "tilbakestilling --hard HEAD" uten å gjemme først, og jeg mistet noe arbeid. Aldri mer, tenkte jeg. Vel, jeg fikk endelig prøvd den helt nye rustversjonen som bruker GPT-5 og som kan bruke ditt eksisterende GPT Pro-abonnement i stedet for en API-nøkkel, og dette er så mye bedre at det er sjokkerende. For det første er det rett og slett ingen erstatning for rask kompilert kode når det kommer til interaktive verktøy som dette. Det faktum at det er skrevet i rust betyr at det ikke er noe etterslep i det hele tatt med tastaturinngang, og heller ingen rare artefakter som du har i CC der backspace ikke fungerer riktig og input er janky og laggy fordi det er skrevet i et tolket språk som er hundre ganger tregere for ting som dette. Å håndtere konstant etterslep og jank er ikke bare tregere, det er mentalt og kanskje til og med følelsesmessig belastende og slitsomt, i hvert fall for meg når jeg bruker disse tingene i timevis. Det er en forferdelig følelse å hate og mislike verktøyene dine, selv om du er avhengig av dem for å gjøre jobben din. Jeg håper virkelig dette hever standarden for alle disse verktøyene og overbeviser Anthropic og Google og andre om også å bruke rust (eller C++, Zig, hva som helst). Men den virkelig store forbedringen er åpenbart modellen; med en dårligere modell som er upålitelig ved verktøykall og som mister sammenheng over lengre oppgaver, ville ingenting av Rust-snappiness være verdt en pokker. Men hvis du følger meg her, vil du vite at jeg har vært i ærefrykt for GPT-5 Thinkings kodingsevner og verktøyanropsdyktighet siden omtrent 15 minutter etter at den kom ut, selv om jeg først og fremst har brukt den fra Cursors agentfane. Poenget er at denne nye rustkodeksen plutselig har blitt en virkelig formidabel konkurrent til CC, og du bør absolutt prøve den. Jeg må se hvor mye bruk de lar meg slippe unna med på mitt $200/måned GPT Pro-abonnement, men hvis jeg må få et par til, vil det være vel verdt det. Merk at jeg ikke har sluttet å bruke CC. Jeg liker å bruke begge sammen. Og tro det eller ei, jeg bruker fortsatt også Cursor. Folk bør slutte å lete etter det ene verktøyet som erstatter alle andre og omfavne at forskjellige verktøy har forskjellige styrker og svakheter, og du får de beste resultatene ved å lære alt dette intuitivt fra konstant bruk. Uansett, gjør deg selv en tjeneste og få den nå. Den enkleste måten er å gjøre denne kommandoen (merk at dette vil gi deg rustversjonen, til tross for hvor forvirrende det er å bruke bun/npm til dette): bun i -g @openai/kodeks

Jeg er helt overbevist om at de smarteste AI-modellene som er ute nå, GPT-5 Pro og Grok4 Heavy, allerede er smarte nok, og sikkert kunnskapsrike nok om matematikk og AI, til å tenke ut og utvikle viktige teoretiske og praktiske oppdagelser, gitt riktig type smart oppfordring.

Hvordan bør du tilnærme deg komplekse endringer i allerede komplekse programvareprosjekter når du bruker agentiske kodeverktøy som Claude Code eller Cursor? Denne tråden er et forsøk på å tydelig forklare min beste nåværende tilnærming til dette problemet...

Hvis du har sett de siste innleggene mine om hvordan jeg bruker Claude Code til programmering, vil du vite at jeg til enhver tid har min pålitelige tekstredigerer (Sublime Text) åpen for en tekstfil som inneholder nyttige tekstbiter som jeg bruker til å be Claude Code og Cursor på forskjellige måter om å gjøre forskjellige vanlige oppgaver, som å fortsette fra en tidligere samtale som jeg har limt inn nedenfor, eller fortelle den hvordan du fikser en haug med typefeil osv. Denne tilnærmingen fungerer, men den innebærer en irriterende mengde bruk av mus og tastatur hver gang for å finne, velge og kopiere teksten, og deretter bytte vinduer og lime inn kodebiten. Jeg kjøpte nylig en av disse "Stream Deck" USB-dingsene som brukes av spillere og streamere for å utløse forskjellige handlinger ($160 brukt på eBay), og jeg kom meg endelig til å sette den opp for denne brukssaken etter å ha hatt den ubrukelig på skrivebordet mitt i noen uker. Uansett, jeg har nå følgende morsomme oppsett avbildet nedenfor som lar meg umiddelbart lime inn en haug med mine "greatest hits"-tekstbiter. Jeg tror det faktisk vil ende opp med å spare meg for litt tid! Hver knapp på den nederste raden er en annen snutt (pluss den på den andre raden). Jeg mistenker at jeg ender opp med å fylle opp resten av nøklene med andre utdrag etter hvert. De andre knappene gjør ting som å starte WSL-terminaler og SSH-økter og lar meg raskt flytte faner til venstre og høyre i Windows-terminalen. Jeg er ikke sikker på hvor nyttige de vil være i praksis siden det allerede er vanlige hurtigtaster på tastaturet for å utløse disse tingene, men vi får se. Enheten støtter fullfarge for nøkkelskjermene, men jeg synes det er for visuelt distraherende hvis det ikke er alt monokromt og stort sett mørkt. Uansett, hvis det kan gjøre meg enda litt raskere, vil det være verdt kostnaden og oppsettstiden. Og det er litt morsomt for meg også, av en eller annen grunn.

Søtt, mine ramblings om Bitcoin som en investering er nå omtalt på hovedsiden til Yahoo Finance for BTC! Det er et ganske differensiert argument som jeg egentlig ikke hadde sett andre steder, så du kan like å lese det hvis du ikke har sett det før:

Det er virkelig slående at TSCMs inntekter fra NVDA bare er 9-10 % av NVDAs inntekter, til tross for at TSMC er den eneste i verden som kan gjøre disse designene om til disse brikkene. Jeg antar at Samsung kan få dem i nærheten. Og TSMC kunne tross alt ikke gjort det uten ASML. Men fortsatt gale!