Cursor CLI inkluderer nå MCP-er, gjennomgangsmodus, /compress, @-files og andre UX-forbedringer.

Hva skjer egentlig med AI-regulering, åpen kildekode og USAs AI-handlingsplan? Ny pod med @martin_casado, @AnjneyMidha og @eriktorenberg (1:39) «Pause AI»-æraen (4:17) Hvorfor åpen kildekode ble angrepet (6:51) Kina, DeepSeek og en realitetssjekk (15:14) Hvordan stemningen endret seg (21:26) Åpen kildekode som forretningsstrategi (28:50) Takeaways fra handlingsplanen (33:04) Debatten om tilpasning (37:42) Den reelle alternativkostnaden ved å bremse ned

.@AnjneyMidha og @martin_casado hevder at det er en moralsk kostnad ved å bremse AI. Hver forsinkelse betyr reelt menneskelig tap. Den større risikoen er å la funn glippe før de gjøres. «Inntil vi har løst kreft, er hver måned vi ikke er på grensen for å akselerere biologiske oppdagelser eller vitenskapelig fremgang en måned som millioner av mennesker lider av sykdom.»

Jeg tror ikke på langt nær nok folk forstår dette poenget: AI-verktøy gjør det mulig å lage innhold som er økonomisk umulig å produsere med mennesker. Du kan lage ting - som lokale nyheter eller nisjevideoer - som ikke ville ha generert nok $ til å dekke kostnadene.

Den mest interessante spenningen i AI-industrien: - Bedre leksjon skyver modeller mot ende-til-ende-løsninger med enkle store modeller - økonomisk levedyktighet presser industrien mot mange komponerbare modeller med bred horisontal anvendelighet

En bakke jeg vil dø på er at (gode) videospill er bra for barn. De ser sonet ut, men de tenker og trener hjernen massevis.

Et underdiskutert element i GPT5 er at det bare hallusinerer så mye mindre, og feier bort 80 % av O3-æraens ED-zitronisme og Marcus-innlegg, men fordi vi er gode idrettsutøvere, gir vi dem en eviggrønn mengde ting å kritisere

Selv om det er fascinerende, er ideen om at AI genererer hvert brukergrensesnitt på farten sannsynligvis mindre sannsynlig enn folk tror. Fordelene med hypertilpasning vil sannsynligvis ikke oppveie å måtte lære en app på nytt hver gang du bruker den eller risikoen for at ting går i stykker på uventede måter.

Oppdateringer for utrulling av GPT-5: *Vi kommer til å doble GPT-5-hastighetsgrensene for ChatGPT Plus-brukere når vi er ferdige med utrullingen. *Vi lar Plus-brukere velge å fortsette å bruke 4o. Vi vil følge med på bruken mens vi tenker på hvor lenge vi skal tilby eldre modeller. *GPT-5 vil virke smartere fra og med i dag. I går gikk autoswitcheren i stykker og var ute av drift en del av dagen, og resultatet var at GPT-5 virket mye dummere. Vi gjør også noen inngrep i hvordan beslutningsgrensen fungerer som skal hjelpe deg med å få den riktige modellen oftere. *Vi vil gjøre det mer transparent om hvilken modell som svarer på et gitt spørsmål. *Vi vil endre brukergrensesnittet for å gjøre det lettere å manuelt trigge tenkning. *Det tar litt lengre tid å rulle ut til alle. Det er en massiv endring i stor skala. For eksempel har API-trafikken vår omtrent doblet seg i løpet av de siste 24 timene ... Vi vil fortsette å jobbe for å få ting stabilt og vil fortsette å lytte til tilbakemeldinger. Som vi nevnte, forventet vi litt humpete når vi ruller ut så mange ting samtidig. Men det var litt mer humpete enn vi håpet på!

LLM møter analogt. Det viser seg at LLM-er er en flott idédugnadspartner for synth-patcher. Dette ble skapt i samarbeid med gpt-5 🎵