Генеративне зображення до сцени стає неймовірно хорошим. Це чистий 3D без v2v згенерований із зображення у відповідь ...

Це був відкритий сезон критики маржі додатків зі штучним інтелектом Фіксація на полях... А ігнорування цінності компанії для її клієнтів, утримання та простоти придбання повністю не влучає в ціль @martin_casado і я розглядаємо, що критики помиляються + що дійсно має значення👇

Виявляється, дуже легко мати високу валову маржу, якщо вашим продуктом ніхто не користується.

Вау, 8 мільйонів розробників на Netlify. Якщо ви один з них, дякую. Що крутого, веселого, дивного, креативного чи цікавого ви створили нещодавно?

Я не можу повірити, що я маю бути тим, хто каже це: IDE для розробки програмного забезпечення краще, ніж інтерфейс командного рядка. Ми вели цю війну і давно її виграли. Чому зараз кожен постачальник моделей випускає CLI для кодування на основі штучного інтелекту? У чому ж це божевілля?

Cursor CLI тепер включає MCP, режим перегляду, /compress, @-files та інші покращення UX.

Що насправді відбувається з регулюванням штучного інтелекту, відкритим вихідним кодом та Американським планом дій щодо штучного інтелекту? Новий под з @martin_casado, @AnjneyMidha та @eriktorenberg (1:39) Епоха «паузи ШІ» (4:17) Чому відкритий код зазнав атаки (6:51) Китай, DeepSeek і перевірка реальності (15:14) Як змінилися настрої (21:26) Відкритий вихідний код як бізнес-стратегія (28:50) Висновки з плану дій (33:04) Дебати про вирівнювання (37:42) Справжня альтернативна ціна уповільнення

.@AnjneyMidha і @martin_casado стверджуємо, що уповільнення штучного інтелекту має моральну ціну. Кожне зволікання – це реальні людські втрати. Більший ризик полягає в тому, щоб дозволити відкриттям вислизнути до того, як вони будуть зроблені. «Поки ми не вирішимо проблему раку, кожен місяць ми не перебуваємо на передньому краї прискорення біологічних відкриттів або наукового прогресу – це місяць, коли мільйони людей страждають від хвороб».

Я не думаю, що достатньо людей розуміють цей момент: Інструменти штучного інтелекту дозволяють створювати контент, який економічно недоцільно виробляти за допомогою людей. Ви можете створювати такі речі, як місцеві новини або нішеві відео за інтересами, які не принесли б достатньо доларів, щоб покрити витрати.

Найцікавіша напруга в індустрії штучного інтелекту: - Кращий урок підштовхує моделі до наскрізних рішень за допомогою одиночних великих моделей - економічна життєздатність підштовхує промисловість до безлічі композиційних моделей з широким горизонтальним застосуванням