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L'IA joue désormais un rôle important dans l'éducation thaïlandaise, en particulier dans l'apprentissage personnalisé et accéléré. En conséquence, SCB 10X a lancé des projets avec le secteur éducatif thaïlandais pour piloter l'IA dans des contextes d'apprentissage réels avec le modèle Typhoon, améliorant la personnalisation, renforçant les résultats des étudiants, allégeant la charge de travail des enseignants et garantissant un impact mesurable.
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Qu'est-ce que RISA ?
RISA est un assistant alimenté par l'IA pour les étudiants et les enseignants, conçu pour améliorer l'apprentissage et soutenir la préparation au PISA (Programme for International Student Assessment) — une évaluation mondiale des compétences des étudiants qui reflète la qualité du système éducatif de chaque pays. Dans cette phase pilote, RISA se concentre sur la compréhension de la lecture comme priorité. Il réduit le temps des enseignants consacré à la notation, en particulier pour les questions ouvertes, et à la fourniture de retours individualisés, des tâches qui peuvent actuellement prendre plus de 2 à 3 heures par ensemble de tests. Pour les étudiants, RISA fournit un assistant efficace en langue thaïlandaise pour pratiquer les compétences de compréhension de lecture, avec un support 24/7 via l'application LINE.
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RISA a été développé en utilisant le modèle Typhoon, un grand modèle de langage thaïlandais (LLM) construit sur un vaste ensemble de données en langue thaïlandaise. Cela en fait un modèle thaïlandais très compétent avec une compréhension approfondie du contexte thaïlandais, en plus de ses capacités de compréhension de la langue thaïlandaise très performantes. Le projet exploite divers composants du modèle Typhoon : les modèles de texte Typhoon 70B et Typhoon 12B pour les fonctions principales de l'assistant, et le modèle visuel Typhoon OCR pour convertir les données d'examen à partir de fichiers PDF en un format numérique utilisable.
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RISA remplit 2 rôles clés :
1. Assistant de notation : RISA peut évaluer les réponses ouvertes des étudiants en fonction d'une grille de notation donnée. Il fournit également des retours personnalisés avec un raisonnement approprié pour chaque réponse d'étudiant.
2. Assistant d'explication : RISA aide à fournir des explications sur des contenus complexes en répondant aux questions de suivi des étudiants en thaï et en ajustant le ton et la profondeur pour s'adapter au contexte. Il peut également analyser les points de malentendu et créer des explications sur mesure pour différents niveaux de compétence, du débutant à l'avancé. Les explications vont de résumés concis à des décompositions détaillées étape par étape, favorisant les compétences de compréhension de lecture pour chaque étudiant.
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Exploiter l'IA pour relever les défis de l'éducation en Thaïlande
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Actuellement, le système éducatif thaïlandais fait face à des défis significatifs. Les enseignants ont une charge de travail lourde, en particulier avec la notation et la fourniture de retours détaillés, ce qui peut prendre 6 à 8 heures par semaine et entraîner des retards dans le processus de retour. Pendant ce temps, les étudiants ont souvent besoin d'explications supplémentaires pour saisir des concepts complexes et nécessitent des niveaux de soutien variés.
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Pour répondre à ces problèmes, RISA a été développé comme un outil pour alléger la charge de travail des enseignants. En aidant à la notation et à la rédaction de retours, il réduit les tâches répétitives et redonne aux enseignants environ 5 heures par semaine. Il sert également d'assistant personnalisé pour les étudiants, fournissant des explications et des réponses adaptées à la compréhension de chacun.
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Points forts du pilote RISA
Lors d'un pilote avec plus de 10 000 étudiants de 9e année dans plus de 350 écoles à travers le pays, environ 55 à 56 % des étudiants ont amélioré leurs scores de test — en comparant le premier test au score le plus élevé atteint, ou aux pré-/post-tests de difficulté égale — indiquant des gains d'apprentissage significatifs avec RISA.
Le système d'IA démontre une grande précision, atteignant 90 % d'alignement de notation avec la notation des enseignants. En tant qu'assistant d'explication alimenté par le modèle Typhoon 12B, il a reçu une note de 98 % de la part des enseignants participants sur cinq dimensions, y compris la précision, l'exhaustivité, la clarté, la naturalité du langage et l'adéquation au groupe d'apprenants cible. Au-delà des résultats académiques, l'engagement des étudiants est fort, avec un temps d'engagement moyen de 20,5 minutes, nettement supérieur aux moyennes typiques des applications EdTech. La fiabilité et la sécurité sont également robustes, avec des hallucinations et des problèmes de sécurité inférieurs à 1 %.
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Collaboration de partenariats stratégiques
Cette initiative est le résultat d'une collaboration entre des partenaires de premier plan : le Bureau du Conseil de l'Éducation (OEC), SCB 10X et Guardrails AI — chacun jouant un rôle critique :
Bureau du Conseil de l'Éducation (OEC) : Co-conception des grilles de questions et des voies d'utilisation des résultats, et exploration/démonstration des capacités de l'IA pour soutenir la préparation aux évaluations nationales.
SCB 10X : SCB 10X a développé le chatbot RISA en utilisant le modèle Typhoon, un LLM thaïlandais avec une compréhension approfondie du contexte et de la langue thaïlandaise, et des capacités de traitement des données très efficaces.
@guardrails_ai : Une entreprise du portefeuille de SCB 10X qui propose Snowglobe (un outil de simulation qui génère divers scénarios d'utilisateur pour tester rigoureusement la performance, la qualité et la sécurité des chatbots. Cela réduit le risque d'hallucinations et garantit que RISA est sûr, fiable et prêt pour la production — en particulier pour les étudiants.
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