像 Claude Code 這樣的編碼代理非常強大，但默認情況下它們無法理解您的業務文檔——以下是解決方法。 我們確定了三種互補的方法，以賦予編碼代理真正的文檔智能： 📡 通過 MCP 訪問文檔 - 通過模型上下文協議將 @claude_code 連接到您的索引文檔庫，使其能夠即時訪問您的業務上下文，如政策、報告和規範。 ⚡ 通過增強的 CLI 操作 - 擴展熟悉的命令行工具，增加文檔解析功能，讓代理能夠在複雜的 PDF 和結構化文檔上使用 grep、cat 和 find 操作。 🛠️ 構建代理工作流 - 教 @claude_code 生成適應新文檔格式的 AI 原生應用，而不是在硬編碼規則上崩潰。 🎯 最佳方法？將三者結合使用以獲得最大影響。 現實是，90% 的企業數據存在於文檔中，而無法處理這些信息的編碼代理將構建出通用且脆弱的應用程序。通過結合 MCP 集成、增強的 CLI 工具和工作流生成能力，您可以彌合自然語言業務需求與真正企業自動化之間的差距。 瞭解完整策略：