Кодирующие агенты, такие как Claude Code, мощные, но по умолчанию они не могут понимать ваши бизнес-документы - вот как это исправить. Мы определили три взаимодополняющих подхода, чтобы дать кодирующим агентам истинный интеллект документов: 📡 Доступ к документам через MCP - Подключите @claude_code к вашим индексированным репозиториям документов через Model Context Protocol, предоставляя ему мгновенный доступ к вашему бизнес-контексту, такому как политики, отчеты и спецификации. ⚡ Работа через улучшенный CLI - Расширьте знакомые инструменты командной строки возможностями парсинга документов, позволяя агентам использовать операции grep, cat и find на сложных PDF и структурированных документах. 🛠️ Создание агентных рабочих процессов - Научите @claude_code генерировать приложения, родные для ИИ, которые адаптируются к новым форматам документов, вместо того чтобы ломаться на жестко закодированных правилах. 🎯 Лучший подход? Используйте все три вместе для максимального эффекта. Реальность такова, что 90% корпоративных данных находится в документах, и кодирующие агенты, которые не могут обрабатывать эту информацию, будут создавать общие, хрупкие приложения. Объединив интеграцию MCP, улучшенные инструменты CLI и возможности генерации рабочих процессов, вы можете преодолеть разрыв между требованиями бизнеса на естественном языке и реальной автоматизацией предприятий. Узнайте полную стратегию: