Kódovací agenti, jako je Claude Code, jsou výkonní, ale ve výchozím nastavení nerozumí vašim obchodním dokumentům – zde je návod, jak to opravit. Identifikovali jsme tři vzájemně se doplňující přístupy, které kódovacím agentům poskytují skutečnou inteligenci dokumentů: 📡 Přístup k dokumentům prostřednictvím MCP - Připojte @claude_code k indexovaným úložištím dokumentů prostřednictvím protokolu Model Context Protocol, což jim poskytne okamžitý přístup k vašemu obchodnímu kontextu, jako jsou zásady, zprávy a specifikace ⚡ Pracujte pomocí vylepšeného CLI - Rozšiřte známé nástroje příkazového řádku o možnosti analýzy dokumentů, které agentům umožňují používat operace grep, cat a find na složitých souborech PDF a strukturovaných dokumentech 🛠️ Vytváření agentických pracovních postupů – Naučte @claude_code vytvářet nativní aplikace využívající umělou inteligenci, které se přizpůsobují novým formátům dokumentů namísto porušování pevně zakódovaných pravidel. 🎯 Nejlepší přístup? Použijte všechny tři společně pro maximální účinek Realita je taková, že 90 % podnikových dat je uloženo v dokumentech a kódovací agenti, kteří tyto informace nedokážou zpracovat, budou vytvářet generické a křehké aplikace. Kombinací integrace MCP, vylepšených nástrojů CLI a možností generování pracovních postupů můžete překlenout propast mezi obchodními požadavky v přirozeném jazyce a skutečnou podnikovou automatizací. Seznamte se s kompletní strategií: