Codierungsagenten wie Claude Code sind leistungsstark, aber sie können Ihre Geschäftsdokumente standardmäßig nicht verstehen - so können Sie das beheben. Wir haben drei komplementäre Ansätze identifiziert, um Codierungsagenten echte Dokumentenintelligenz zu verleihen: 📡 Zugriff auf Dokumente über MCP - Verbinden Sie @claude_code mit Ihren indizierten Dokumentenrepositories über das Model Context Protocol, um ihm sofortigen Zugriff auf Ihren Geschäftskontext wie Richtlinien, Berichte und Spezifikationen zu geben. ⚡ Arbeiten Sie über eine erweiterte CLI - Erweitern Sie vertraute Befehlszeilentools mit Dokumentenanalysierungsfunktionen, sodass Agenten grep-, cat- und find-Operationen auf komplexen PDFs und strukturierten Dokumenten verwenden können. 🛠️ Erstellen Sie agentische Workflows - Bringen Sie @claude_code bei, KI-native Anwendungen zu generieren, die sich an neue Dokumentenformate anpassen, anstatt bei fest codierten Regeln zu scheitern. 🎯 Bester Ansatz? Verwenden Sie alle drei zusammen für maximale Wirkung. Die Realität ist, dass 90 % der Unternehmensdaten in Dokumenten leben, und Codierungsagenten, die diese Informationen nicht verarbeiten können, werden generische, brüchige Anwendungen erstellen. Durch die Kombination von MCP-Integration, erweiterten CLI-Tools und Workflow-Generierungsfähigkeiten können Sie die Lücke zwischen natürlichen Sprachgeschäftsanforderungen und echter Unternehmensautomatisierung überbrücken. Erfahren Sie die vollständige Strategie: