Chúng ta đang thấy những dấu hiệu đầu tiên của sự tăng tốc 1000x trong tiến bộ khoa học và công nghệ, được thúc đẩy bởi AI. AI hiện đang giải quyết những bài toán toán học cực kỳ khó (hầu như hàng ngày) mà con người không thể giải quyết cho đến thời điểm này. Sự chuyển mình thay đổi thế giới này bắt đầu chỉ cách đây 1–2 tuần. Sự cất cánh là rõ ràng. GPT 5.2 Pro phát triển thuật toán nhân ma trận tròn 5x5 nhanh hơn "Cấu trúc được xác minh tốt nhất yêu cầu hạng-8 (8 phép nhân); chúng tôi hiện cung cấp một thuật toán hạng-7 thực tiễn, hoàn toàn được xác minh. Điều này hiện thực hóa một khả năng lý thuyết đã được biết đến từ lâu như một phương pháp rõ ràng, hoạt động."

'Tin rằng bong bóng AI đã đạt đỉnh sẽ khiến mọi người mất rất nhiều tiền.' Chúng ta sẽ không chỉ dừng lại ở 2x hoặc 5x sức mạnh AI/tính toán mà chúng ta có bây giờ. Chúng ta thậm chí sẽ không dừng lại ở 10x, 100x, hoặc 1.000x. Tôi không thấy có giới hạn ở đây. Chúng ta có thể chuyển từ một loại tính toán này sang loại khác, nhưng chúng ta sẽ mở rộng tài nguyên tính toán của mình, không dừng lại ở bất kỳ mức cố định nào. Càng có nhiều tính toán và AI, chúng ta sẽ càng trở nên tiên tiến hơn. Đó là lý do tại sao những người chọn đúng cổ phiếu (chip, bộ nhớ, công ty AI, cơ sở hạ tầng AI) sẽ trở thành tỷ phú đầu tiên, trước khi kỷ nguyên Thịnh vượng thực sự đến, khi mức độ giàu có đó đến với mọi người. Nói cách khác, chúng ta vẫn còn rất sớm.

điên rồ Bài báo mới này cơ bản đang nói rằng Các tế bào giờ đây có thể được "kích thích" như LLMs. STACK là một mô hình nền tảng cho sinh học được đào tạo trên 149 triệu tế bào đơn của con người. Thay vì điều trị mỗi tế bào một cách riêng lẻ, nó hiểu các tế bào trong ngữ cảnh, giống như cách các token có ý nghĩa trong một câu. Tại thời điểm suy diễn, các tế bào dạy mô hình cách suy nghĩ về các tế bào mới. Tại sao điều này lại quan trọng Hầu hết các mô hình tế bào đơn = "Đây là một tế bào, đoán xem nó là gì." STACK = "Đây là một khu phố đầy tế bào, bây giờ dự đoán điều gì sẽ xảy ra nếu tôi làm rối loạn chúng." Nó có thể: Học các điều kiện sinh học mới ngay lập tức Dự đoán tác động của các rối loạn hóa học Tổng quát qua các nhà tài trợ, mô, và bệnh tật Hoạt động không cần đào tạo, ngay lập tức từ hộp Đây là học trong ngữ cảnh, nhưng cho sinh học con người.👀 Phần điên rồ - Họ đã sử dụng nó để tạo ra Perturb Sapiens: Bản đồ toàn bộ con người đầu tiên của các tế bào bị rối loạn 28 mô 40 loại tế bào 201 rối loạn Đó là một lớp mô phỏng cho cơ thể con người. Đây là cách mà các mô hình thế giới sinh học bắt đầu. Điều này là một bước tiến lớn trong sinh học/acc