Stiamo vedendo i primi segni di un'accelerazione di 1000 volte nei progressi scientifici e tecnologici, guidati dall'AI. L'AI sta ora risolvendo problemi matematici estremamente difficili (quasi quotidianamente) che gli esseri umani non potevano risolvere fino a questo momento. Questo cambiamento epocale è iniziato solo 1-2 settimane fa. Il decollo è chiaro. GPT 5.2 Pro sviluppa un algoritmo di moltiplicazione di matrici circolari 5x5 più veloce. "La migliore costruzione verificata richiedeva rango-8 (8 moltiplicazioni); ora forniamo un algoritmo pratico e completamente verificato di rango-7. Questo realizza una possibilità teorica a lungo nota come un metodo esplicito e funzionante."

'Credere che la bolla dell'AI abbia raggiunto il suo picco costerà alle persone molti soldi.' Non ci fermeremo a 2x o 5x l'AI/compute che abbiamo ora. Non ci fermeremo nemmeno a 10x, 100x o 1.000x. Non vedo un limite qui. Potremmo passare da un tipo di compute a un altro, ma cresceremo le nostre risorse di compute, senza fermarci a un livello fisso. Più compute e AI abbiamo, più avanzati diventeremo. Ecco perché le persone che hanno scelto le azioni giuste (chip, memoria, aziende di AI, infrastruttura AI) diventeranno miliardari per primi, prima dell'era della vera Abbondanza, quando quel livello di ricchezza raggiungerà ogni essere umano. In altre parole, siamo ancora molto all'inizio.

insano Questo nuovo documento sta praticamente dicendo Le cellule possono ora essere "stimolate" come i LLM. STACK è un modello fondazionale per la biologia addestrato su 149 milioni di cellule umane singole. Invece di trattare ogni cellula in isolamento, comprende le cellule nel contesto, proprio come i token hanno senso all'interno di una frase. Durante il tempo di inferenza, le cellule insegnano al modello come pensare a nuove cellule. Perché questo è un grande affare La maggior parte dei modelli a cellula singola = "Ecco una cellula, indovina cos'è." STACK = "Ecco un intero quartiere di cellule, ora prevedi cosa succede se le perturbiamo." Può: Imparare nuove condizioni biologiche al volo Prevedere gli effetti delle perturbazioni chimiche Generalizzare tra donatori, tessuti e malattie Funzionare zero shot, direttamente dalla scatola Questo è apprendimento contestuale, ma per la biologia umana.👀 La parte pazzesca - L'hanno usato per creare Perturb Sapiens: Il primo atlante umano completo di cellule perturbate 28 tessuti 40 classi cellulari 201 perturbazioni Questa è uno strato di simulazione per il corpo umano. Questo è come iniziano i modelli del mondo biologico. Questo è un enorme bio/acc