Temas en tendencia
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dr Singularity
Futurista. AGI/ASI para 2030. Publicaciones sobre AI, AGI, ASI, Singularity, Post Scarcity, LEV, tech & sci progress. 300 000 a.C. - 2029 = Edad Oscura. 2030 - Comienza la Edad de Oro
Estamos viendo los primeros signos de una aceleración mille veces mayor en el progreso científico y tecnológico, impulsado por la IA.
La IA está resolviendo ahora problemas matemáticos extremadamente difíciles (casi a diario) que los humanos no podían resolver hasta este momento.
Este cambio que cambió el mundo comenzó hace apenas 1 o 2 semanas. El despegue está despejado.
GPT 5.2 Pro desarrolla un algoritmo de multiplicación de matrices circulares 5x5 más rápido
"La mejor construcción verificada requería rango 8 (8 multiplicaciones); Ahora ofrecemos un algoritmo práctico y totalmente verificado de rango 7. Esto realiza una posibilidad teórica conocida desde hace tiempo como método explícito y de trabajo."


Archivarahace 23 horas
Archivara (impulsado por 5.2 pro y Opus 4.5) supera el estándar de 2019 para la multiplicación circular (cíclica) de matrices 5×5. La mejor construcción verificada requería rango 8 (8 multiplicaciones); Ahora ofrecemos un algoritmo práctico y totalmente verificado de rango 7. Esto realiza una posibilidad teórica conocida desde hace mucho tiempo como método explícito y de trabajo.

23
'Creer que la burbuja de la IA ha alcanzado su punto máximo va a costar mucho dinero a la gente.'
No acabaremos con solo el doble o 5 veces la IA/computación que tenemos ahora. Ni siquiera nos pararemos en 10x, 100x o 1.000x. No veo ningún límite aquí.
Podemos pasar de un tipo de cómputo a otro, pero estaremos ampliando nuestros recursos computacionales, no deteniéndonos en un nivel fijo.
Cuanta más computación e inteligencia artificial tengamos, más avanzados seremos.
Por eso las personas que eligieron las acciones adecuadas (chips, memoria, empresas de IA, infraestructura de IA) se harán multimillonarios primero, antes de la era de la Abundancia propiamente dicha, cuando ese nivel de riqueza alcance a cada ser humano.
En otras palabras, todavía estamos muy prontos.
72
Una locura
Este nuevo artículo básicamente dice
Ahora las células pueden ser "solicitadas" como los LLMs.
STACK es un modelo fundamental para la biología entrenado en 149 millones de células individuales humanas.
En lugar de tratar cada célula de forma aislada, entiende las células en contexto, como cómo los tokens tienen sentido dentro de una frase. En el momento de la inferencia, las células enseñan al modelo cómo pensar sobre nuevas células.
Por qué esto es tan importante
La mayoría de los modelos de celda única = "Aquí tienes una celda, adivina qué es."
STACK = "Aquí tienes todo un vecindario de celdas, ahora predice qué pasa si las perturbo."
Puede:
Aprende nuevas condiciones biológicas sobre la marcha
Predecir efectos de perturbaciones químicas
Generaliza entre donantes, tejidos y enfermedades
Funciona cero tiro, directo de la caja
Esto es en el aprendizaje contextual, pero para biología humana. 👀
La parte loca - La usaron para crear a los Perturb Sapiens:
Primer atlas humano completo de células perturbadas
28 tejidos
40 clases de celdas
201 perturbaciones
Eso es una capa de simulación para el cuerpo humano. Así es como empiezan los modelos biológicos del mundo.
Esto es una biografía/cuenta enorme


Arc Institute10 ene, 02:34
Predecir el estado celular en condiciones previamente desconocidas, como enfermedades o en respuesta a un fármaco, normalmente ha requerido reentrenamiento para cada nuevo contexto biológico. Hoy, Arc lanza Stack, un modelo fundamental que aprende a simular el estado celular bajo condiciones novedosas directamente en el momento de la inferencia, sin necesidad de ajustes finos.

180
Populares
Ranking
Favoritas
