Estamos vendo os primeiros sinais de uma aceleração mil vezes maior no progresso da ciência e tecnologia, impulsionada pela IA. A IA agora está resolvendo problemas matemáticos extremamente difíceis (quase diariamente) que os humanos não conseguiram resolver até este momento. Essa mudança que mudou o mundo começou há apenas 1 ou 2 semanas. A decolagem está livre. GPT 5.2 Pro desenvolve algoritmo de multiplicação de matrizes circulares 5x5 mais rápido "A melhor construção verificada exigia rank-8 (8 multiplicações); Agora fornecemos um algoritmo prático e totalmente verificado de rank-7. Isso realiza uma possibilidade teórica conhecida há muito tempo como um método explícito e de trabalho."

'Acreditar que a bolha da IA atingiu o auge vai custar muito dinheiro para as pessoas.' Não vamos acabar com apenas 2x ou 5x a IA/computação que temos agora. Nem vamos parar em 10x, 100x ou 1.000x. Não vejo limite aqui. Podemos passar de um tipo de computação para outro, mas estaremos aumentando nossos recursos computacionais, sem parar em nenhum nível fixo. Quanto mais computação e IA tivermos, mais avançados nos tornaremos. É por isso que pessoas que escolheram as ações certas (chips, memória, empresas de IA, infraestrutura de IA) se tornarão bilionárias primeiro, antes da era da Abundância propriamente dita, quando esse nível de riqueza alcança todo ser humano. Em outras palavras, ainda estamos muito cedo.

insano Este novo artigo basicamente está dizendo Células agora podem ser "solicitadas" como LLMs. O STACK é um modelo fundamental para a biologia treinado em 149 milhões de células individuais humanas. Em vez de tratar cada célula isoladamente, ela entende as células em contexto, como os tokens fazem sentido dentro de uma frase. No momento da inferência, as células ensinam o modelo a pensar sobre novas células. Por que isso é tão importante A maioria dos modelos de célula única = "Aqui está uma célula, adivinha qual é." STACK = "Aqui está toda uma vizinhança de células, agora preveja o que acontece se eu perturbá-las." Pode: Aprenda novas condições biológicas na hora Prever efeitos de perturbações químicas Generalize entre doadores, tecidos e doenças Funcionar zero shot, direto da caixa Isso é em aprendizado de contexto, mas para biologia humana. 👀 A parte insana - Eles usaram isso para criar os Perturb Sapiens: Primeiro atlas humano inteiro de células perturbadas 28 tecidos 40 classes de células 201 perturbações Essa é uma camada de simulação para o corpo humano. É assim que começam os modelos biológicos do mundo. Isso é uma bio/conta enorme