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Dr Singularity
Futuriste. AGI/ASI d’ici 2030. Publication sur AI, AGI, ASI, Singularity, Post Scarcity, LEV, tech & sci progress. 300 000 av. J.-C. - 2029 = Âge des ténèbres. 2030 - Début de l’âge d’or
Nous voyons les premiers signes d'une accélération de 1000x dans les progrès scientifiques et technologiques, propulsée par l'IA.
L'IA résout désormais des problèmes mathématiques extrêmement difficiles (presque quotidiennement) que les humains n'ont pas pu résoudre jusqu'à présent.
Ce changement mondial a commencé il y a seulement 1 à 2 semaines. Le décollage est clair.
GPT 5.2 Pro développe un algorithme de multiplication de matrices circulaires 5x5 plus rapide.
"La meilleure construction vérifiée nécessitait un rang-8 (8 multiplications) ; nous fournissons désormais un algorithme de rang-7 pratique et entièrement vérifié. Cela réalise une possibilité théorique bien connue comme une méthode explicite et fonctionnelle."


Archivara16 janv., 21:30
Archivara (alimenté par 5.2 pro et Opus 4.5) dépasse le benchmark de 2019 pour la multiplication de matrices circulaires (cycliques) 5×5. La meilleure construction vérifiée nécessitait un rang-8 (8 multiplications) ; nous proposons maintenant un algorithme pratique et entièrement vérifié de rang-7. Cela réalise une possibilité théorique longtemps connue comme une méthode explicite et fonctionnelle.

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'Croire que la bulle de l'IA a atteint son apogée va coûter cher aux gens.'
Nous ne nous contenterons pas de 2x ou 5x l'IA/le calcul que nous avons maintenant. Nous ne nous arrêterons même pas à 10x, 100x ou 1 000x. Je ne vois pas de limite ici.
Nous pourrions passer d'un type de calcul à un autre, mais nous allons accroître nos ressources de calcul, sans nous arrêter à un niveau fixe.
Plus nous avons de calcul et d'IA, plus nous deviendrons avancés.
C'est pourquoi les personnes qui ont choisi les bonnes actions (puces, mémoire, entreprises d'IA, infrastructure d'IA) deviendront des milliardaires en premier, avant la véritable ère de l'Abondance, lorsque ce niveau de richesse atteindra chaque humain.
En d'autres termes, nous sommes encore très tôt.
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insensé
Ce nouveau document dit essentiellement
Les cellules peuvent maintenant être "incitées" comme des LLM.
STACK est un modèle de fondation pour la biologie entraîné sur 149 millions de cellules humaines uniques.
Au lieu de traiter chaque cellule de manière isolée, il comprend les cellules dans leur contexte, comme les tokens prennent sens à l'intérieur d'une phrase. Au moment de l'inférence, les cellules enseignent au modèle comment penser à de nouvelles cellules.
Pourquoi c'est important
La plupart des modèles de cellules uniques = "Voici une cellule, devinez ce que c'est."
STACK = "Voici tout un quartier de cellules, maintenant prédis ce qui se passe si je les perturbe."
Il peut :
Apprendre de nouvelles conditions biologiques à la volée
Prédire les effets des perturbations chimiques
Généraliser à travers les donneurs, les tissus et les maladies
Fonctionner en zéro shot, directement à la sortie de la boîte
C'est de l'apprentissage en contexte, mais pour la biologie humaine.👀
La partie insensée - Ils l'ont utilisé pour créer Perturb Sapiens :
Le premier atlas humain complet de cellules perturbées
28 tissus
40 classes de cellules
201 perturbations
C'est une couche de simulation pour le corps humain. C'est ainsi que commencent les modèles du monde biologique.
C'est un énorme bio/acc


Arc Institute10 janv., 02:34
Prédire l'état des cellules dans des conditions auparavant inconnues, telles que des maladies ou en réponse à un médicament, a généralement nécessité un nouvel entraînement pour chaque nouveau contexte biologique. Aujourd'hui, Arc lance Stack, un modèle de base qui apprend à simuler l'état des cellules dans des conditions nouvelles directement au moment de l'inférence, sans besoin de réglage fin.

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