Varför de flesta AI-produkter misslyckas: Lärdomar från 50+ AI-implementeringar hos OpenAI, Google och Amazon @Aish_Reganti och @KiritiBadam har byggt 50+ AI-produkter för företag som @OpenAI, @Google, @Amazon och @Databricks. Baserat på dessa erfarenheter har de utvecklat en liten uppsättning bästa praxis för att bygga och skala framgångsrika AI-produkter. Vårt mål med denna konversation är att spara dig och ditt team mycket smärta och lidande när ni bygger era AI-produkter. Vi diskuterar: 🔸 Två viktiga sätt som AI-produkter skiljer sig från traditionell mjukvara 🔸 Vanliga mönster och anti-mönster när man bygger framgångsrika AI-produkter 🔸 Deras ramverk för iterativt byggande av AI-produkter 🔸 Varför utvärderingar inte är en universallösning 🔸 Varför besatthet av kundförtroende och pålitlighet är en underskattad drivkraft bakom framgångsrika AI-produkter 🔸 De färdigheter som är viktigast för byggare i AI-eran Lyssna nu 👇 • YouTube: • Spotify: • Äpple: Tack till våra fantastiska sponsorer för att ni stödjer podden: 🏆 @merge_api — Det snabbaste sättet att leverera 220+ integrationer: 🏆 @strella_io — Den AI-drivna kundforskningsplattformen: 🏆 @brexHQ — Banklösningen för startups: