為什麼大多數 AI 產品失敗：來自 OpenAI、Google 和 Amazon 的 50 多個 AI 部署的教訓 @Aish_Reganti 和 @KiritiBadam 在 @OpenAI、@Google、@Amazon 和 @Databricks 等公司構建了 50 多個企業 AI 產品。根據這些經驗，他們制定了一小套最佳實踐，用於構建和擴展成功的 AI 產品。我們這次對話的目標是幫助您和您的團隊在構建 AI 產品時避免很多痛苦和折磨。 我們討論： 🔸 AI 產品與傳統軟體的兩個關鍵區別 🔸 構建成功 AI 產品時的常見模式和反模式 🔸 他們的框架，用於迭代構建 AI 產品 🔸 為什麼評估不是萬能的解決方案 🔸 為什麼對客戶信任和可靠性的執著是成功 AI 產品的一個被低估的驅動因素 🔸 在 AI 時代，對於建設者來說最重要的技能 立即收聽 👇 • YouTube： • Spotify： • Apple： 感謝我們的精彩贊助商支持這個播客： 🏆 @merge_api — 發送 220 多個集成的最快方式： 🏆 @strella_io — AI 驅動的客戶研究平台： 🏆 @brexHQ — 初創企業的銀行解決方案：