为什么大多数AI产品失败：来自OpenAI、Google和Amazon的50多个AI部署的经验教训 @Aish_Reganti和@KiritiBadam在@OpenAI、@Google、@Amazon和@Databricks等公司构建了50多个企业AI产品。基于这些经验，他们制定了一小套最佳实践，以构建和扩展成功的AI产品。我们进行这次对话的目标是为您和您的团队在构建AI产品时节省大量的痛苦和折磨。 我们讨论： 🔸 AI产品与传统软件的两个关键区别 🔸 构建成功AI产品时的常见模式和反模式 🔸 他们迭代构建AI产品的框架 🔸 为什么评估并不是万灵药 🔸 为什么对客户信任和可靠性的关注是成功AI产品的一个被低估的驱动因素 🔸 在AI时代，构建者最重要的技能 现在收听👇 • YouTube： • Spotify： • Apple： 感谢我们出色的赞助商支持播客： 🏆 @merge_api — 交付220多个集成的最快方式： 🏆 @strella_io — AI驱动的客户研究平台： 🏆 @brexHQ — 初创企业的银行解决方案：