Por qué la mayoría de los productos de IA fracasan: Lecciones de más de 50 implementaciones de IA en OpenAI, Google y Amazon @Aish_Reganti y @KiritiBadam han construido más de 50 productos de IA empresarial en empresas como @OpenAI, @Google, @Amazon y @Databricks. Basándose en estas experiencias, han desarrollado un pequeño conjunto de mejores prácticas para construir y escalar productos de IA exitosos. Nuestro objetivo con esta conversación es ahorrarles a usted y a su equipo mucho dolor y sufrimiento mientras construyen sus productos de IA. Discutimos: 🔸 Dos formas clave en que los productos de IA difieren del software tradicional 🔸 Patrones comunes y anti-patrones al construir productos de IA exitosos 🔸 Su marco para construir productos de IA de manera iterativa 🔸 Por qué las evaluaciones no son una solución mágica 🔸 Por qué obsesionarse con la confianza del cliente y la fiabilidad es un motor subestimado de productos de IA exitosos 🔸 Las habilidades que más importan para los creadores en la era de la IA Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 @merge_api — La forma más rápida de enviar más de 220 integraciones: 🏆 @strella_io — La plataforma de investigación de clientes impulsada por IA: 🏆 @brexHQ — La solución bancaria para startups: