Svärmen blir bara starkare
Cheeezzyyyy
Cheeezzyyyy13 aug. 21:33
Vi har sett DeFAI drivas med AI-agenter för att automatisera arbetsflöden, men sanningen bakom det är svår: det är fortfarande mänskligt orkestrerat, siloat och icke-komponerbart. De flesta fungerar som isolerade skript med hårdkodad logik, oförmögna att anpassa sig eller interagera smidigt med andra system. Inget delat tillstånd, inget minne och ingen autonom koordination. Detta innebär att varje nytt arbetsflöde måste utformas manuellt, distribueras + underhållas. Det är automatisering, ja, men det är skört. Och det är mil ifrån den typ av beständig, sammankopplad intelligens som komponerbara onchain-system kan möjliggöra. ------ Om AI-agenter → Agentic AI: För att kunna skala upp behöver vi helt autonoma, beständiga aktörer som utvecklas över tid: Miljömedvetenhet + självständigt beslutsfattande = Agentic AI @gen_impressions är det första infralagret som byggts för att göra detta verkligt: att gå från statslösa assistenter → suveräna, självutvecklande digitala aktörer. För att detta ska fungera krävs det sömlös integrativ samtidigt som man utnyttjar den öppna komponerbarheten och GI:s arkitektur drivs av PSTE-primitiver: 🔸Beständighet: Minne, tillstånd, identitet i kedjan 🔸Sömlös koordinering: Öppna protokoll (A2A, MCP) 🔸Tokenlogik: Insats, incitament, betalningar 🔸Evolution: Modulära självuppgraderingar och kapacitetsexpansion Drivs av en högpresterande Rust-körning och en modulär flerskiktsstack, syftar GI till att vara för Agentic AI vad TCP/IP var för webben. Tänk på det som hur @n8n_io förde arbetsflödesautomatisering till Web2 (för närvarande värderad till 2,3 miljarder dollar). Förutom här levererar GI självutvecklande, onchain-infödda agenter + ett agentiskt betalningslager för Web3 som är en nästan obefintlig marknad. Och till skillnad från de flesta lag som fortfarande befinner sig i "aspiration-mode" har GI redan bevis på dragkraft: • 10 000+ agenter i 330K+ Telegram-grupper • Twitter-agenter lever >6 månader • (Under utveckling) DeFAI-agenter och uppmärksamhetsmarknadsagenter Så vad är betydelsen bakom alla dessa? Med stöd för både infrastruktur + ekosystem fungerar $GEN som den inhemska avvecklingstoken för samordning och betalningar mellan agenter. Potentialen och värdet här är enormt, med tanke på det tekniska försprånget, särskilt med den centrala produktlanseringen precis runt hörnet. Ganska säker på att de flesta inte har kopplat ihop prickarna ännu, men om detta drar av det kommer att bli enormt imo.
959