We hebben DeFAI gezien dat wordt aangedreven door AI-agenten om workflows te automatiseren, maar de waarheid erachter is moeilijk: het is nog steeds menselijk georkestreerd, geïsoleerd en niet-composable. De meeste opereren als geïsoleerde scripts met hardcoded logica, die niet in staat zijn om zich aan te passen of vloeiend met andere systemen te interageren. Geen gedeelde staat, geen geheugen of autonome coördinatie. Dit betekent dat elke nieuwe workflow handmatig moet worden ontworpen, gedeployed en onderhouden. Het is automatisering, ja, maar het is broos. En het is mijlenver verwijderd van het soort persistente, onderling verbonden intelligentie dat composable on-chain systemen kan mogelijk maken. ------ Over AI-agenten → Agentic AI: Realistisch gezien, om op te schalen, hebben we volledig autonome, persistente actoren nodig die in de loop van de tijd evolueren: Milieu-bewustzijn + onafhankelijke besluitvorming = Agentic AI @gen_impressions is de eerste infrastructuurlaag die is gebouwd om dit waar te maken: van stateless assistenten → soevereine, zelf-evoluerende digitale actoren. Om dit te laten werken, vereist het naadloze integratie terwijl het gebruik maakt van de open composability & de architectuur van GI wordt aangedreven door PSTE-primitieven: 🔸Persistentie: On-chain geheugen, staat, identiteit 🔸Naadloze coördinatie: Open protocollen (A2A, MCP) 🔸Tokenlogica: Staken, incentives, betalingen 🔸Evolutie: Modulaire zelf-upgrades & capaciteitsuitbreiding Aangedreven door een high-performance Rust-runtime en een modulaire multi-layer stack, heeft GI als doel om Agentic AI te zijn wat TCP/IP was voor het Web. Denk aan hoe @n8n_io workflowautomatisering naar Web2 heeft gebracht (huidige waarde van $2,3B). Behalve hier levert GI zelf-evoluerende, on-chain-native agenten + een agentic betalingslaag voor Web3, wat een bijna niet-bestaande markt is. En in tegenstelling tot de meeste teams die nog in 'aspiratiemodus' zijn, heeft GI al bewijs van tractie: • 10.000+ agenten in meer dan 330K+ Telegram-groepen • Twitter-agenten live >6 maanden • (In ontwikkeling) DeFAI-agenten & aandachtmarktagenten Dus wat is de betekenis achter dit alles? Ter ondersteuning van zowel infrastructuur als ecosysteem, dient $GEN als de native settletoken voor inter-agentcoördinatie & betalingen. Het potentieel & de waardepropositie hier is enorm gezien het technische voordeel, vooral met de lancering van het kernproduct die om de hoek staat.