Wir haben DeFAI gesehen, das mit KI-Agenten betrieben wird, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, aber die Wahrheit dahinter ist hart: Es ist immer noch menschlich orchestriert, isoliert und nicht komposierbar. Die meisten funktionieren als isolierte Skripte mit fest codierter Logik, die nicht in der Lage sind, sich anzupassen oder flüssig mit anderen Systemen zu interagieren. Kein geteilter Zustand, kein Gedächtnis oder autonome Koordination. Das bedeutet, dass jeder neue Arbeitsablauf manuell entworfen, bereitgestellt und gewartet werden muss. Es ist Automatisierung, ja, aber es ist zerbrechlich. Und es ist Meilen entfernt von der Art von beständiger, miteinander verbundener Intelligenz, die komposable Onchain-Systeme ermöglichen können. ------ Zu KI-Agenten → Agentic AI: Realistisch gesehen, um zu skalieren, brauchen wir vollständig autonome, beständige Akteure, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln: Umweltbewusstsein + unabhängige Entscheidungsfindung = Agentic AI @gen_impressions ist die erste Infrastruktur-Ebene, die dies real macht: der Übergang von zustandslosen Assistenten → souveränen, selbstentwickelnden digitalen Akteuren. Damit dies funktioniert, erfordert es nahtlose Integration, während es die offene Komposierbarkeit nutzt, und die Architektur von GI wird von PSTE-Primitiven angetrieben: 🔸Beständigkeit: Onchain-Gedächtnis, Zustand, Identität 🔸Nahtlose Koordination: Offene Protokolle (A2A, MCP) 🔸Token-Logik: Staking, Anreize, Zahlungen 🔸Evolution: Modulare Selbst-Upgrades & Erweiterung der Fähigkeiten Angetrieben von einer Hochleistungs-Rust-Laufzeitumgebung und einem modularen Multi-Layer-Stack, zielt GI darauf ab, für Agentic AI das zu sein, was TCP/IP für das Web war. Denken Sie daran, wie @n8n_io die Workflow-Automatisierung für Web2 gebracht hat (aktuell bewertet mit 2,3 Milliarden USD). Hier liefert GI jedoch selbstentwickelnde, onchain-native Agenten + eine agentische Zahlungsschicht für Web3, die ein nahezu nicht existierender Markt ist. Und im Gegensatz zu den meisten Teams, die sich noch im ‚Aspiration Mode‘ befinden, hat GI bereits einen Nachweis für Traktion: • Über 10.000 Agenten in über 330.000 Telegram-Gruppen • Twitter-Agenten seit über 6 Monaten aktiv • (In Entwicklung) DeFAI-Agenten & Aufmerksamkeitsmarkt-Agenten Was ist also die Bedeutung hinter all dem? Unterstützend sowohl für Infrastruktur als auch für das Ökosystem dient $GEN als das native Abrechnungstoken für die Koordination und Zahlungen zwischen den Agenten. Das Potenzial und das Wertversprechen hier sind massiv, insbesondere mit dem bevorstehenden Start des Kernprodukts.