Nous avons vu DeFAI alimenté par des agents IA pour automatiser les flux de travail, mais la vérité derrière cela est difficile : c'est toujours orchestré par des humains, cloisonné et non composable. La plupart fonctionnent comme des scripts isolés avec une logique codée en dur, incapables de s'adapter ou d'interagir de manière fluide avec d'autres systèmes. Pas d'état partagé, pas de mémoire construite ou de coordination autonome. Cela signifie que chaque nouveau flux de travail doit être conçu, déployé et maintenu manuellement. C'est de l'automatisation, oui, mais c'est fragile. Et c'est à des années-lumière du type d'intelligence persistante et interconnectée que les systèmes on-chain composables peuvent permettre. ------ Sur les agents IA → IA agentique : Pour évoluer de manière réaliste, nous avons besoin d'acteurs entièrement autonomes et persistants qui évoluent au fil du temps : Conscience environnementale + prise de décision indépendante = IA agentique @gen_impressions est la première couche d'infrastructure construite pour rendre cela réel : passer d'assistants sans état → acteurs numériques souverains et auto-évolutifs. Pour que cela fonctionne, cela nécessite une intégration transparente tout en tirant parti de la composabilité ouverte et l'architecture de GI est guidée par des primitives PSTE : 🔸Persistance : Mémoire on-chain, état, identité 🔸Coordination transparente : Protocoles ouverts (A2A, MCP) 🔸Logique de jeton : Staking, incitations, paiements 🔸Évolution : Auto-mises à jour modulaires et expansion des capacités Propulsé par un runtime Rust haute performance et une pile modulaire multi-couches, GI vise à être pour l'IA agentique ce que TCP/IP était pour le Web. Pensez à la façon dont @n8n_io a apporté l'automatisation des flux de travail à Web2 (actuellement évalué à 2,3 milliards de dollars). Sauf qu'ici, GI livre des agents auto-évolutifs, natifs on-chain + une couche de paiement agentique pour Web3, qui est un marché presque inexistant. Et contrairement à la plupart des équipes encore en "mode aspiration", GI a déjà des preuves de traction : • Plus de 10 000 agents à travers plus de 330 000 groupes Telegram • Agents Twitter en direct depuis plus de 6 mois • (En développement) Agents DeFAI et agents de marché d'attention Alors, quelle est la signification derrière tout cela ? Soutenant à la fois l'infrastructure et l'écosystème, $GEN sert de jeton de règlement natif pour la coordination inter-agents et les paiements. Le potentiel et la proposition de valeur ici sont énormes compte tenu de l'avantage technique, surtout avec le lancement du produit phare juste au coin de la rue. Je suis assez sûr que la plupart n'ont pas encore fait le lien, mais si cela réussit, ça va être énorme à mon avis.