В качестве обновления к моим двум недавним темам о том, как использовать GPT-5 Pro для начала процесса открытия прорывных теорий, которые объединяют новые приложения продвинутой математики и случаи использования ИИ, я заставил модель создать демонстрационные реализации на Python с использованием Jax и Numpy для каждой из 11 идей. Затем я собрал их в проект и добавил удобный интерфейс командной строки для их запуска, а также серию тестов от начала до конца, которые измеряли, является ли код математически корректным, проверяли, имеет ли код те математические свойства, которые мы хотим, и, наконец, делает ли он что-то полезное по сравнению с текущими стандартными подходами. Я использовал codex CLI с GPT-5 для интеграции всего и исправления ошибок. Я дам ссылку на репозиторий, который содержит подробную документацию для всего проекта, а затем описания для каждой из 11 демонстраций, которые содержат все выходные данные, сгенерированные моделью в процессе.