GPT-5 Pro を使用して、高度な数学の新しいアプリケーションと AI のユースケースを組み合わせた画期的な理論を発見するプロセスを開始するという最近の 2 つのスレッドの更新として、11 のアイデアのそれぞれについて、Jax と Numpy を使用して Python でデモ実装をモデルに作成してもらいました。 次に、それらをプロジェクトにまとめて、それらを実行するための優れた CLI を追加し、コードが数学的に正しいかどうかを測定し、コードが必要な数学的特性を持っているかどうか、最後に、現在の標準的なアプローチと比較して何か有用なことをするかどうかをチェックする一連のエンドツーエンドのテストを行いました。 GPT-5 で codex CLI を使用して、すべてを統合し、バグを修正しました。プロジェクト全体の詳細なドキュメントと、プロセス中にモデルによって生成されたすべての出力を含む 11 のデモのそれぞれの記事を含むリポジトリにリンクします。