Como uma atualização dos meus dois tópicos recentes sobre o uso do GPT-5 Pro para iniciar um processo de descoberta de teorias inovadoras que combinam novas aplicações de matemática avançada e casos de uso de IA, fiz com que o modelo criasse implementações de demonstração em Python usando Jax e Numpy para cada uma das 11 ideias. Em seguida, coloquei-os juntos em um projeto e adicionei uma boa CLI para executá-los, e uma série de testes de ponta a ponta que mediram se o código está matematicamente correto, verificam se o código tem as propriedades matemáticas que queremos e, finalmente, se ele faz algo útil em comparação com as abordagens padrão atuais. Usei codex CLI com GPT-5 para integrar tudo e corrigir bugs. Vou criar um link para o repositório, que contém documentação detalhada para todo o projeto e, em seguida, escrever para cada uma das 11 demonstrações que contêm toda a saída gerada pelo modelo durante o processo.