Als update voor mijn twee recente discussies over het gebruik van GPT-5 Pro om een proces te starten voor het ontdekken van baanbrekende theorieën die nieuwe toepassingen van geavanceerde wiskunde combineren met de AI-toepassingen, heb ik het model demo-implementaties in Python laten maken met Jax en Numpy voor elk van de 11 ideeën. Vervolgens heb ik ze samengevoegd in een project en een mooie CLI toegevoegd om ze uit te voeren, en een reeks end-to-end tests die meetten of de code wiskundig correct is, controleert of de code de wiskundige eigenschappen heeft die we willen, en tenslotte of het iets nuttigs doet in vergelijking met de huidige standaardbenaderingen. Ik heb de codex CLI met GPT-5 gebruikt om alles te integreren en eventuele bugs op te lossen. Ik zal linken naar de repo, die gedetailleerde documentatie voor het hele project bevat en vervolgens beschrijvingen voor elk van de 11 demo's die alle output bevatten die door het model tijdens het proces is gegenereerd.