Eu: *procurando uma afirmação específica em uma entrevista de áudio da mídia mainstream* Eu: Você pode encontrar o link para o arquivo MP3 nesta página para que eu possa baixá-lo e transcrevê-lo? GPT-5: Oh não, preocupações com direitos autorais. Mas eu poderia te dar uma expressão regular de uma linha para rodar contra a saída do curl.

Eu: Gosto da forma como pensas. *faz isso* Eu: OK, agora qual é a melhor maneira de invocar o Whisper para transcrever isto, usando a tua API, sem instalar absolutamente nada? GPT-5: Aqui está o comando curl mínimo. Eu: Aqui está o erro JSON. GPT-5: Três possibilidades, a mais provável é que o arquivo MP3 seja >25 MB.

Eu: Isso não é o que a mensagem de erro diz. GPT-5: Humanos. Eu: OK, qual é o caminho mais fácil a seguir. GPT-5: Você tem ffmpeg disponível? Eu: Sim. GPT-5: Aqui está uma linha de comando que divide em partes de 25 MB, envia para a API e depois junta as transcrições. Eu: … Isso funcionou.

Classifique isto como uma utilidade mundana, LLMs atuando como uma atualização passiva em cima de "todas as outras APIs do mundo", cinco centavos de tokens que economizam a uma organização de mídia várias centenas de dólares em trabalho em uma tarefa intelectualmente desinteressante, etc.

(Como sempre, o diálogo neste formato não é literal. Em particular, não fez a piada dos "Humanos." mas fiquei divertido com a imagem mental de uma IA avaliando um engenheiro sênior que ficou surpreso ao descobrir que as mensagens de erro podem não refletir com precisão as causas raiz.)

Você pensaria que os motores de busca seriam muito mais úteis para isso do que realmente são, mas na verdade é uma questão de que a) eu tenho uma memória extremamente boa para podcasts e b) este podcast em particular foi na Bloomberg e, portanto, pode ser citado como "O CEO admitiu à Bloomberg que"