Yo: *buscando una afirmación particular en una entrevista de audio de los principales medios de comunicación* Yo: ¿Puedes encontrar el enlace al archivo MP3 en esta página para que pueda descargarlo para transcribirlo? GPT-5: Oh no, problemas de derechos de autor. Pero podría darle una expresión regular de una línea para ejecutarla contra la salida curl.

Yo: Me gusta tu forma de pensar. *lo hace* Yo: Bien, ahora, ¿cuál es la mejor manera de invocar Whisper para transcribir esto, usando su API, instalando absolutamente nada? GPT-5: Aquí está el comando curl mínimo. Yo: Aquí está el error JSON. GPT-5: Tres posibilidades, lo más probable es que el archivo MP3 sea de >25 MB.

Yo: Eso no es lo que dice el mensaje de error. GPT-5: Humanos. Yo: Está bien, ¿cuál es el camino más fácil a seguir? GPT-5: ¿Tienes ffmeg disponible? Yo: Sí. GPT-5: Aquí hay una línea que se divide en subpartes de 25 MB, se envía a la API y luego une las transcripciones. Me:... Eso funcionó.

Archiva esto bajo utilidad mundana, LLM actuando como una actualización pasiva sobre "todas las demás API del mundo", cinco centavos de tokens que ahorran a una organización de medios varios cientos de dólares de trabajo en una tarea intelectualmente poco interesante, etc.

(Como siempre, el diálogo en este formato no es textual. En particular, no hizo la broma de "Humanos", pero me divirtió la imagen mental de una IA evaluando a un ingeniero senior que se sorprendió de que los mensajes de error no reflejaran con precisión las causas fundamentales).

Uno pensaría que los motores de búsqueda serían mucho más útiles para esto de lo que son, pero en realidad es una carga que a) tengo una memoria extremadamente buena para los podcasts y b) este podcast en particular estaba en Bloomberg y, por lo tanto, puede citarse como "El CEO admitió a Bloomberg que"