Я: *ищу конкретное утверждение в аудиоинтервью в мейнстримных СМИ* Я: Можешь найти ссылку на MP3 файл на этой странице, чтобы я мог скачать его для транскрипции? GPT-5: О нет, проблемы с авторскими правами. Но я мог бы дать тебе одно регулярное выражение, чтобы запустить его на выводе curl.

Я: Мне нравится, как ты думаешь. *делает это* Я: Хорошо, каков лучший способ вызвать Whisper для транскрипции этого, используя ваш API, не устанавливая абсолютно ничего? GPT-5: Вот минимальная команда curl. Я: Вот ошибка JSON. GPT-5: Три возможности, скорее всего, файл MP3 больше 25 МБ.

Я: Это не то, что говорит сообщение об ошибке. GPT-5: Люди. Я: Хорошо, какой самый простой путь вперед. GPT-5: У вас есть ffmpeg? Я: Да. GPT-5: Вот однострочник, который разбивает на части по 25 МБ, отправляет в API, а затем соединяет транскрипты. Я: … Это сработало.

Отнесите это к обыденной утилите: LLM выступают в роли пассивного обновления поверх "каждого другого API в мире", пять центов токенов, которые экономят медиаорганизации несколько сотен долларов на трудоемкой и неинтересной интеллектуально задаче и т.д.

(Как всегда, диалог в этом формате не является дословным. В частности, он не содержал шутки "Люди.", но меня развеселил мысленный образ ИИ, оценивающего старшего инженера, который был удивлён тем, что сообщения об ошибках могут не точно отражать коренные причины.)

Вы бы подумали, что поисковые системы были бы гораздо более полезными для этого, чем они есть, но на самом деле это зависит от того, а) у меня очень хорошая память на подкасты и б) этот конкретный подкаст был на Bloomberg и, следовательно, может быть процитирован как "Генеральный директор признал Bloomberg, что"