Uma razão sutil pela qual o tamanho do mercado de agentes de IA será maior do que imaginamos é que há muitos casos de uso em que a execução de vários agentes em paralelo para resolver o mesmo problema é valiosa. Isso nunca foi possível com a maioria dos trabalhos de conhecimento antes. Teria sido proibitivo jogar mais pessoas no mesmo problema. Mas como reduzimos drasticamente o custo de implantação de inteligência, você pode se dar ao luxo de ter mais redundância e considerar as coisas de ainda mais ângulos. Já estamos vendo esses exemplos em várias áreas. As pessoas estão usando agentes de revisão de código de IA nas mesmas alterações de código para oferecer diferenças sutis na análise. O mesmo seria verdade para que os agentes de segurança revisassem o código, onde só há mais valor na cobertura adicional. Em tarefas de pesquisa profunda, geralmente é útil ter vários prompts em execução em paralelo para comparar diferentes abordagens. E podemos esperar que isso apareça em muitos outros campos onde várias visões diferentes oferecem valor incremental a um fluxo de trabalho, como trabalho jurídico, saúde, análise financeira, pesquisa científica, ideação de produtos, criação de conteúdo de marketing e muito mais. É por isso que é impossível estimar o TAM completo de muitos desses mercados. Se você pensasse que os agentes apenas se aproximam de como trabalhamos hoje 1:1, seria fácil perder todas as maneiras pelas quais usaremos os agentes nos fluxos de trabalho. É por isso que esses mercados não têm teto natural no futuro.