Una razón sutil por la cual el tamaño del mercado para los Agentes de IA será más grande de lo que nos damos cuenta es que hay muchos casos de uso donde ejecutar múltiples agentes en paralelo para resolver el mismo problema es valioso. Esto nunca fue realmente posible con la mayoría del trabajo del conocimiento antes. Simplemente habría sido prohibitivamente costoso asignar más personas al mismo problema. Pero debido a que hemos reducido drásticamente el costo de desplegar inteligencia, puedes permitirte tener más redundancia y considerar las cosas desde aún más ángulos. Ya estamos viendo estos ejemplos en varias áreas. Las personas están utilizando agentes de revisión de código de IA en los mismos cambios de código para ofrecer diferencias sutiles en el análisis. Lo mismo sería cierto para tener agentes de seguridad revisando código, donde hay más valor en una cobertura adicional. En tareas de investigación profunda, a menudo es útil tener múltiples indicaciones ejecutándose en paralelo para comparar diferentes enfoques. Y podemos esperar que esto se presente en muchos otros campos donde múltiples puntos de vista diferentes ofrecen un valor incremental a un flujo de trabajo, como el trabajo legal, la atención médica, el análisis financiero, la investigación científica, la ideación de productos, la creación de contenido de marketing y más. Por eso es imposible estimar el TAM completo de muchos de estos mercados. Si pensabas que los agentes solo aproximan cómo trabajamos hoy 1:1, sería fácil pasar por alto todas las formas en que estaremos utilizando agentes en los flujos de trabajo. Por eso estos mercados no tienen un techo natural en el futuro.