Jednym z subtelnych powodów, dla których rozmiar rynku agentów AI będzie większy, niż sobie to wyobrażamy, jest to, że istnieje wiele przypadków użycia, w których uruchamianie wielu agentów równolegle w celu rozwiązania tego samego problemu jest wartościowe. Wcześniej było to praktycznie niemożliwe w przypadku większości prac wymagających wiedzy. Po prostu byłoby zbyt kosztowne, aby zaangażować więcej ludzi do rozwiązania tego samego problemu. Ale ponieważ dramatycznie obniżyliśmy koszty wdrażania inteligencji, możemy sobie pozwolić na większą redundancję i rozważać rzeczy z jeszcze większej liczby perspektyw. Już teraz widzimy te przykłady w wielu obszarach. Ludzie używają agentów do przeglądu kodu AI na tych samych zmianach kodu, aby zaoferować subtelne różnice w analizie. To samo dotyczy agentów bezpieczeństwa przeglądających kod, gdzie dodatkowe pokrycie przynosi jeszcze większą wartość. W głębokich zadaniach badawczych często przydatne jest uruchamianie wielu podpowiedzi równolegle, aby porównać różne podejścia. Możemy się spodziewać, że to zjawisko pojawi się w wielu innych dziedzinach, gdzie różne punkty widzenia oferują dodatkową wartość dla przepływu pracy, takich jak prace prawne, opieka zdrowotna, analiza finansowa, badania naukowe, ideacja produktów, tworzenie treści marketingowych i inne. Dlatego niemożliwe jest oszacowanie pełnego TAM wielu z tych rynków. Jeśli myślałeś, że agenci tylko przybliżają, jak pracujemy dzisiaj 1:1, łatwo jest przeoczyć wszystkie sposoby, w jakie będziemy używać agentów w przepływach pracy. Dlatego te rynki nie mają naturalnego sufitu w przyszłości.