Une raison subtile pour laquelle la taille du marché des agents IA va être plus grande que nous ne le réalisons est qu'il existe de nombreux cas d'utilisation où faire fonctionner plusieurs agents en parallèle pour résoudre le même problème est précieux. Cela n'a pratiquement jamais été possible avec la plupart des travaux de connaissance auparavant. Il aurait simplement été prohibitif en termes de coûts de mobiliser plus de personnes sur le même problème. Mais parce que nous avons considérablement réduit le coût de déploiement de l'intelligence, vous pouvez vous permettre d'avoir plus de redondance et de considérer les choses sous encore plus d'angles. Nous voyons déjà ces exemples dans plusieurs domaines. Les gens utilisent des agents de révision de code IA sur les mêmes modifications de code pour offrir des différences subtiles dans l'analyse. Il en serait de même pour avoir des agents de sécurité qui examinent le code, où il y a seulement plus de valeur dans une couverture supplémentaire. Dans les tâches de recherche approfondie, il est souvent utile d'avoir plusieurs invites fonctionnant en parallèle pour comparer différentes approches. Et nous pouvons nous attendre à ce que cela se manifeste dans de nombreux autres domaines où plusieurs points de vue différents offrent une valeur incrémentale à un flux de travail, comme le travail juridique, les soins de santé, l'analyse financière, la recherche scientifique, l'idéation de produits, la création de contenu marketing, et plus encore. C'est pourquoi il est impossible d'estimer le TAM complet de nombreux de ces marchés. Si vous pensiez que les agents ne représentent qu'une approximation de notre travail actuel 1:1, il serait facile de manquer toutes les façons dont nous allons utiliser des agents dans les flux de travail. C'est pourquoi ces marchés n'ont pas de plafond naturel dans le futur.