Lo que a menudo se pasa por alto al pensar en las ganancias de productividad que obtendremos de los agentes de IA son todas las cosas que ahora podremos hacer y que antes no hacíamos. El mayor beneficio de los agentes de IA no es solo que automatizas lo que ya haces. Los agentes te permitirán abordar trabajos y añadir nuevas prácticas a las que nunca habrías llegado. En programación, eso puede significar más pruebas, mejores revisiones de seguridad, arquitecturas mejoradas, más características, y así sucesivamente. Pero puedes extrapolar esto a todos los campos, ya sea legal, financiero o de salud. La abundancia infinita que obtienes en el trabajo del conocimiento significa que muchas áreas de trabajo se vuelven asequibles ahora. Si miramos hacia atrás en cómo trabajamos en 5 años a partir de ahora, adivinaría que el 90% de los tokens generados por los agentes estarán en cosas que antes no hacíamos como personas.

Los agentes de IA son un multiplicador de fuerza para las cosas en las que ya somos buenos y para las cosas que queremos hacer más. La IA, por supuesto, permitirá a cualquiera comenzar en un nuevo campo que le interese y le permitirá expandirse a espacios adyacentes que antes no eran posibles. El desarrollador frontend puede construir sus propios servicios, el ingeniero backend puede avanzar en la pila, y así sucesivamente. Pero, de manera consistente, los mayores retornos de los agentes vendrán para aquellos que ya tienen alguna experiencia existente en ese campo particular. En particular, para los agentes de larga duración que pueden ir y hacer un montón de trabajo en segundo plano, volverán con un producto final que necesita ser revisado e incorporado en un sistema grande. Los expertos tendrán la ventaja de saber qué funcionó, qué no, qué hay que arreglar, cómo incitar al agente a mejorar lo que necesita ser corregido, y así sucesivamente. Con el tiempo, esto mejorará y será más fácilmente aprovechado por el usuario novato, pero los expertos, nuevamente, podrán aprovechar las capacidades aún más nuevas. No es obvio que esto desaparezca en el corto o mediano plazo, así que no pierdas tus habilidades.

Hoy en día, cada proceso empresarial se creó inherentemente en torno a las limitaciones de recursos escasos. Los agentes de IA eliminan la escasez como un cuello de botella. Vinod Khosla tiene una gran manera de enmarcar esto: hemos construido nuestros flujos de trabajo en torno a la idea de que hemos tenido que racionar el tiempo de nuestro talento más costoso. Cada proceso, e incluso cada pieza de software, está diseñado para optimizarse en torno a esta limitación de tiempo y energía. Ahora imagina que ese talento está disponible 24/7, bajo demanda, y puede ser desplegado en paralelo a gran escala. Si estás creando un proceso empresarial, averigua cómo lo rediseñarías para un mundo donde ya no tienes estos cuellos de botella tradicionales. Y como resultado, probablemente se vería completamente diferente.