Trend-Themen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aaron Levie
CEO @box - Entfesseln Sie das Potenzial Ihrer Inhalte mit KI
Der Grund, warum KI nicht die Arbeitsplätze in der Weise vernichten wird, wie es einige vorhersagen, ist, dass wir konsequent den Fehler machen zu denken, dass, wenn wir etwas effizienter machen, wir entsprechend weniger Angebot benötigen.
Es stellt sich heraus, dass in einer signifikanten Anzahl von Bereichen höhere Produktivitätsniveaus tatsächlich mehr Nachfrage nach dieser Dienstleistung bedeuten. Das ist der ganze Punkt des Jevons-Paradoxons.
Wenn die Kosten für die Erledigung von Arbeit sinken, steigt die Nachfrage danach. Und normalerweise gibt es viel mehr aufgestaute Nachfrage, als wir realisieren.
Wenn KI die Produktion in diesen Bereichen steigert und somit die Kosten pro Einheit und Ausgabe senkt, wird die Nachfrage auf unerwartete Weise steigen. Das gilt für das Gesundheitswesen, Programmierung, Rechtsdienstleistungen, Marketing und viele andere Bereiche.
Vor 8 Stunden
"AI ersetzt keine Radiologen" guter Artikel
Erwartung: Schneller Fortschritt in der Bildverarbeitungs-AI wird Radiologie-Jobs vernichten (z.B. wie es Geoff Hinton vor fast einem Jahrzehnt berühmt vorhergesagt hat). Realität: Die Radiologie läuft großartig und wächst.
Es gibt viele, meiner Meinung nach naive Vorhersagen über die bevorstehenden Auswirkungen von AI auf den Arbeitsmarkt. Zum Beispiel wurde ich vor etwa einem Jahr von jemandem, der es besser wissen sollte, gefragt, ob ich denke, dass es heute noch Software-Ingenieure geben wird. (Spoiler: Ich denke, wir werden es schaffen). Das passiert zu breit gefächert.
Der Beitrag geht ins Detail, warum es nicht so einfach ist, und verwendet das Beispiel der Radiologie:
- Die Benchmarks sind bei weitem nicht breit genug, um tatsächliche, reale Szenarien widerzuspiegeln.
- Der Job ist viel facettenreicher als nur Bildverarbeitung.
- Die Realität der Implementierung: Regulierung, Versicherung und Haftung, Diffusion und institutionelle Trägheit.
- Jevons-Paradoxon: Wenn Radiologen durch AI als Werkzeug beschleunigt werden, zeigt sich eine viel höhere Nachfrage.
Ich möchte sagen, dass die Radiologie meiner Meinung nach 2016 nicht zu den besten Beispielen gehörte - sie ist zu vielschichtig, zu risikobehaftet, zu reguliert. Wenn ich nach Jobs suchen würde, die sich aufgrund von AI in kürzeren Zeiträumen stark verändern werden, würde ich woanders suchen - Jobs, die wie die Wiederholung einer einzigen Routineaufgabe aussehen, wobei jede Aufgabe relativ unabhängig, abgeschlossen (nicht zu viel Kontext erfordend), kurz (in der Zeit), nachsichtig (die Kosten eines Fehlers sind niedrig) und natürlich automatisierbar sind, gegeben der aktuellen (und digitalen) Fähigkeit. Selbst dann würde ich erwarten, dass AI zunächst als Werkzeug übernommen wird, wo sich Jobs ändern und umgestaltet werden (z.B. mehr Überwachung oder Aufsicht als manuelles Tun usw.). Vielleicht werden wir in Zukunft bessere und breitere Beispiele finden, wie sich das alles in der Branche entwickelt.
Vor etwa 6 Monaten wurde ich auch gefragt, ob wir in 5 Jahren weniger oder mehr Software-Ingenieure haben werden. Übung bleibt dem Leser überlassen.
Voller Beitrag (der gesamte "The Works in Progress Newsletter" ist ziemlich gut):
94,28K
Trotz allem, was man hört, verschwinden qualifizierte Jobs durch KI nicht.
KI-Agenten ermöglichen es einem qualifizierten Arbeiter, pro Einheit Input deutlich mehr Output zu erzielen. Der Wert, den man mit KI erzeugen kann, steht in direktem Zusammenhang mit der Fähigkeit, den richtigen Prompt zu generieren, der Fähigkeit, das Ergebnis zu überprüfen, zu wissen, welchen Teil man ändern und beheben muss, und zu wissen, wie man die Korrektur beschreibt.
Nirgendwo ist das derzeit wahrer als beim Programmieren. Die besten Ingenieure, die ich kenne und die am längsten programmieren, haben gerade jetzt mehr Spaß beim Programmieren als je zuvor.
Der Grund dafür ist, dass sie weiter und schneller gehen können als je zuvor. Und weil ein Großteil der lästigen, unangenehmen Arbeit jetzt vom Modell übernommen wird.
Programmieren ist der erste Bereich, in dem wir dies beobachten, aber wir können im Laufe der Zeit ähnliche Ergebnisse in jedem Bereich erwarten.
25. Sept., 07:08
Agentisches Codieren ist eine Fähigkeit, die mit deinem technischen Wissen wächst.
Die besten Ingenieure, die ich kenne, sind viel besser als ich im Umgang mit Claude Code.
40,89K
Durch KI-Agenten haben Startups, die heute entstehen, viel mehr Spielraum als zu jedem anderen Zeitpunkt in der Geschichte.
Normalerweise kann man als brandneues Unternehmen viel schneller agieren als die etablierten Unternehmen, aber diese haben mehr Skalierung und Ressourcen als man selbst. Daher ist man immer ressourcenbeschränkt, wenn man eine gute Idee umsetzen möchte. Und man hat nicht sofort Zugang zu den besten Talenten in vielen anderen Bereichen.
KI-Agenten neutralisieren endlich diesen inhärenten Unterschied. Ein Unternehmen oder Team mit 5 oder 10 Personen kann jetzt die Leistung eines Teams von 50 Personen aus nur wenigen Jahren zuvor erreichen.
Das bietet einen riesigen Vorteil sowohl für neue Startups als auch für Teams, die bereit sind, ihre Arbeitsweise neu zu konfigurieren.
Wir sind noch dabei herauszufinden, was all die Implikationen sind, aber es ist eine großartige Zeit, um etwas zu starten - oder darüber nachzudenken, wie man arbeitet - um von diesem neuen Spielraum zu profitieren.
24. Sept., 22:30
Aaron Levie (@levie): „Ich sehe diese 19- und 20-Jährigen… jeder bricht ab.“
Warum? Weil sie mit 100x bauen können. Diese neue Kohorte bewegt sich mit beispielloser Geschwindigkeit, verkürzt Zyklen und schreibt neu, wie Unternehmensgründung im Jahr 2025 aussieht.
119,41K
Top
Ranking
Favoriten