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Aaron Levie
CEO @box - Libere o poder do seu conteúdo com IA
O que muitas vezes é perdido quando se pensa nos ganhos de produtividade que obteremos dos agentes de IA são todas as coisas que agora poderemos fazer e que não fazíamos antes.
A maior vantagem dos agentes de IA não é apenas automatizar o que já faz. Os agentes permitirão que você trabalhe e adicione novas práticas que você nunca conseguiria.
Na codificação, isso pode significar mais testes, melhores revisões de segurança, arquiteturas aprimoradas, mais recursos e assim por diante. Mas você pode extrapolar isso para todos os campos, seja jurídico, financeiro ou de saúde. A abundância infinita que você obtém no trabalho de conhecimento significa que muitas áreas de trabalho se tornam acessíveis agora.
Se olharmos para trás em como trabalharemos daqui a 5 anos, acho que 90% dos tokens gerados pelos agentes estarão em coisas que não fizemos antes como pessoas.

Simon Willison7 horas atrás
Não são apenas testes de unidade - existem muitas outras práticas de engenharia de software de primeira linha que aceleram a produtividade com agentes de codificação
Testes automatizados, documentação abrangente, bons hábitos de controle de versão, uma cultura de revisão de código, implantação rápida em ambientes de teste...
19,79K
Os agentes de IA são um multiplicador de força para as coisas em que já somos bons e para as coisas que queremos fazer mais.
A IA, é claro, permitirá que qualquer pessoa entre em um novo campo no qual esteja interessada e se expanda para espaços adjacentes que não eram possíveis antes. O desenvolvedor de front-end pode criar seus próprios serviços, o engenheiro de back-end pode subir na pilha e assim por diante.
Mas, consistentemente, os maiores retornos dos agentes virão para aqueles que já possuem alguma experiência nesse campo específico.
Em particular, para agentes de longa duração que podem sair e fazer uma tonelada de trabalho em segundo plano, eles voltarão com um produto de trabalho final que precisa ser revisado e incorporado a um grande sistema.
Os especialistas terão o benefício de saber o que funcionou, o que não funcionou, o que corrigir, como solicitar que o agente melhore o que precisa ser corrigido e assim por diante.
Com o tempo, isso melhorará e se tornará mais facilmente aproveitado pelo usuário iniciante, mas os especialistas novamente poderão aproveitar ainda mais os recursos ainda mais recentes.
Não é óbvio que isso desapareça a qualquer momento no curto ou médio prazo, então não perca suas habilidades.

a16z30 de set. de 2025
A IA não apaga a experiência, ela a agrava.
"Seja realmente bom em um campo específico, e então a IA é apenas um turbocompressor de sua capacidade nesse campo."
A história mostra que são sempre os especialistas que se beneficiam primeiro, depois as ferramentas se espalham e mais pessoas se tornam especialistas. Este é o paradoxo de Jevons novamente.
@levie @stevesi @martin_casado
111,33K
Todo processo de negócios hoje foi inerentemente criado em torno das limitações de recursos escassos. Os agentes de IA se livram da escassez como um gargalo.
Vinod Khosla tem uma ótima maneira de enquadrar isso - que construímos nossos fluxos de trabalho em torno da ideia de que tivemos que racionar o tempo de nossos talentos mais caros. Cada processo, e até mesmo um software, é conectado para otimizar essa limitação de tempo e energia.
Agora imagine que o talento está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, sob demanda, e pode ser implantado em paralelo em escala.
Se você estiver criando um processo de negócios, descubra como você o redesenharia para um mundo onde você não tivesse mais esses gargalos tradicionais. E, como resultado, provavelmente pareceria totalmente diferente.

François Chollet28 de set. de 2025
A ideia de que automatizaremos o trabalho construindo versões artificiais de nós mesmos para fazer exatamente as coisas que fazíamos anteriormente, em vez de redesenhar nossos antigos fluxos de trabalho para aproveitar ao máximo a tecnologia de automação existente, tem um sabor distinto de "cavalo mecânico"
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