Hvorfor Reddits Karma-system gjør det til en giftig treningsplass for AI Reddits karmasystem, der oppstemmer øker en poengsum og nedstemmer reduserer den, virker som en rettferdig måte å fremheve godt innhold på. Men det skaper en syklus av forargelse, ekkokamre og undertrykte nyanser. Dette feiler plattformens data for AI-opplæring. Modeller trent på Reddit-tekst, lær av hva som er populært. Hvis negativt innhold dominerer, plukker AI opp en kynisk, splittende skjevhet. Positive eller balanserte innlegg er begravet. Problemet ligger i nedstemmer. I motsetning til en "misliker", skjuler de aktivt innhold og forteller algoritmen at det er dårlig. Brukere utnytter dette til karmaoppdrett, og legger ut ragebait for å utløse debatter, ettersom kontrovers driver engasjement og oppstemmer. Resultatet: Reddits forside er ofte en klagefest. Subreddits blir til siloer der avvikende synspunkter blir nedstemt til glemselen, noe som skaper gruppetenkning. For AI betyr dette trening på data som for det meste er klager, ikke utvalg av menneskelig tanke. Hvordan negativitet blir valuta Karma favoriserer viralitet fremfor kvalitet. Et gjennomtenkt innlegg kan få beskjedne oppstemmer; En rant om «selskapsgrådighet» eller «boomer-hykleri» eksploderer fordi den tapper inn i rå følelser. Nedstemmer gjør dette verre: de er gratis, anonyme og ubegrensede, og gjør moderasjon til pøbelstyre. Nye brukere med lav karma møter publiseringsgrenser i mange subreddits, noe som favoriserer etablerte ekkokamre. Dette belønner negativitet – snark er tryggere enn originalitet. Studier viser at kontroversielle eller negative innlegg får 2-3 ganger flere interaksjoner enn nøytrale, ettersom nedstemmer utløser hauger. En analyse av r/politikk fant at 65 % av toppinnleggene innrammet saker som motstridende, knyttet til høyere oppstemmer. En Redditor bemerket en gang: «Karma er ikke for kvalitet – det er for å passe inn. Gå ut av køen, og du er på -500 før frokost.» For AI er dette et problem. Modeller trent på Reddit-data legger for stor vekt på sarkasme og tribalisme. En AI bygget på dette sliter med å generere balanserte eller konstruktive resultater, siden den er gjennomsyret av karmadrevet negativitet. Karma vs. X's Like and Repost: En mer rettferdig tilbakemeldingsmotor Xs system med likes og reposter unngår mye av dette. Uten nedstemmer er det ingen innebygd negativitet. Likes viser tilhørighet – enkel ros uten å straffe plakaten. Reposter forsterker innhold med valgfrie kommentarer, og gjør delinger om til samtaler, ikke kanselleringer. Xs algoritme øker rekkevidden basert på disse signalene, og favoriserer engasjement fremfor undertrykkelse. Reddit Karma vs. X likes og reposts: Kjernemekanisme: Reddit bruker opp/ned-stemmer; Nettopoeng rangerer innhold. X bruker likes (bekreftelse) og reposter (deling med valgfri kommentar). Negativitetsskjevhet: Reddits er høy – nedstemmer begraver og fraråder, og belønner kontroverser. X-er er lave – ingen direkte straff; Negativitet sprer seg via svar, men degraderes ikke automatisk. Engasjementsstil: Reddit er debatttung; mobbens nedstemmelse skaper ekkokamre. X sendes og remikses; reposter bygger nettverk, liker bygger stille konsensus....