为什么Reddit的Karma系统使其成为AI的有毒训练场 Reddit的Karma系统，通过点赞增加分数，通过点踩减少分数，似乎是突出优质内容的公平方式。但它创造了愤怒的循环、回音室和压制的细微差别。这使得该平台的数据在AI训练中存在缺陷。 在Reddit文本上训练的模型，从流行内容中学习。如果负面内容占主导地位，AI就会产生愤世嫉俗和分裂的偏见。积极或平衡的帖子则被埋没。 问题出在点踩上。与“反对”不同，点踩会主动隐藏内容，告诉算法这是糟糕的。用户利用这一点进行Karma农场，发布激怒性内容以引发争论，因为争议推动参与和点赞。结果是：Reddit的首页常常是一个抱怨的盛宴。子版块变成了孤岛，异议观点被点踩到无底深渊，形成了群体思维。对于AI来说，这意味着训练的数据大多是抱怨，而不是人类思想的样本。 消极情绪如何成为货币 Karma偏向于病毒式传播而非质量。一个深思熟虑的帖子可能获得适度的点赞；而关于“企业贪婪”或“老年人虚伪”的咆哮则会爆炸，因为它触动了原始情感。点踩使情况更糟：它们是免费的、匿名的和无限的，使得管理变成了暴民统治。 新用户的Karma较低，在许多子版块面临发布限制，偏向于已建立的回音室。这奖励了消极情绪——讽刺比原创更安全。 研究表明，争议或负面帖子获得的互动是中性帖子的2-3倍，因为点踩引发了群体攻击。对r/politics的分析发现，65%的热门帖子将问题框架化为对立，且与更高的点赞数相关。曾有一位Reddit用户指出：“Karma不是为了质量——而是为了融入。越界就会在早餐前变成-500。” 对于AI来说，这是一个问题。在Reddit数据上训练的模型过于强调讽刺和部落主义。基于此构建的AI难以生成平衡或建设性的输出，因为它浸泡在Karma驱动的消极情绪中。 Karma与X的点赞和转发：更公平的反馈引擎 X的点赞和转发系统避免了大部分问题。没有点踩，就没有内置的消极情绪。点赞显示亲和力——简单的赞美而不惩罚发布者。 转发通过可选评论放大内容，将分享变成对话，而不是取消。X的算法根据这些信号提升覆盖率，偏向于参与而非压制。 Reddit Karma与X的点赞和转发： 核心机制：Reddit使用上下投票；净分数排名内容。X使用点赞（肯定）和转发（分享可选评论）。 消极偏见：Reddit的偏见很高——点踩埋没和打击，奖励争议。X的偏见很低——没有直接惩罚；消极情绪通过回复传播，但不会自动降级。 参与风格：Reddit以辩论为主；暴民点踩创造回音室。X是广播和重混；转发建立网络，点赞建立安静的共识。...