Jeg så at mange av kommentarene diskuterte Xinke. Min observasjon er: AI som produktivitetsretning er helt greit, men også fordi AI utvikler seg for raskt, er det stor sannsynlighet for at bortsett fra de 0,1 % av ekte topp AI-forskere, kan alle andre bli kanonføde ... Jeg følte spesielt dypt da jeg dro til Bay Area denne gangen, og angsten til store fabrikkkodere var nesten skrevet i ansiktet mitt. Microsoft vil si opp mer enn 15 000 personer i 2025, som utgjør omtrent 7 % av den totale arbeidsstyrken. Den mest svarte humoren er at de en gang opprettet en 800-personers "effektivitetsforbedrings- og kostnadsreduksjonsgruppe" for å studere hvordan man kan bruke AI for å spare lønnskostnader, men til slutt ble denne gruppen selv permittert 200 personer ... Meta, på den annen side, stjeler folk til skyhøye priser (Matt, som ble født i 2001, ble nettopp stjålet av en pakke på 250 millioner dollar i august i år), samtidig som de opprettholder Squid Factory-kulturen, med den siste elimineringen hvert kvartal, og omtrent 5 % av kuttene i 2025. I Bay Area's kaffebarer i veikanten kan nyheter om permitteringer høres nesten overalt. Det er også en veldig hard virkelighet, doktorgraden min var basert på maskinlæring basert på visuell gjenkjenning. Men i denne generasjonen har den gått helt over til store språkmodeller og multimodalitet. Paradigmeskiftet setter direkte studentenes pakker langt bak de nye doktorgradene som har blitt uteksaminert de siste to årene. Ingen kan stoppe tidens torrent. I tillegg er det første sporet for AI som skal verifiseres faktisk vibe-koding. Fordi det å skrive kode er iboende strukturert input + verifiserbar output, og det er svært globalt, har det blitt feltet som lettest erstattes av AI. Både markør og kognisjon er verdsatt til rundt 10B, noe som gjør dem til de mest direkte brukstilfellene for denne bølgen av AI. Hver generasjon føles som om de er på toppen av bølgen, men faktisk er vi bare bobler i bølgen.