Ich habe gesehen, dass viele in den Kommentaren über Xinke diskutieren. Meine Beobachtung ist: AI als Richtung der Produktivität ist absolut unproblematisch, aber auch wegen der schnellen Evolution von AI besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass außer den 0,1 % echten Spitzen-AI-Wissenschaftlern alle anderen zu Kanonenfutter werden... Als ich dieses Mal in die Bay Area ging, war das Gefühl besonders stark, die Angst der Programmierer in großen Unternehmen stand ihnen fast ins Gesicht geschrieben. Microsoft hat bis 2025 über 15.000 Mitarbeiter entlassen, was etwa 7 % der Gesamtbelegschaft ausmacht. Der schwarze Humor dabei ist, dass sie einst eine Gruppe von 800 Personen gegründet haben, die "Effizienzsteigerung und Kostenreduzierung" untersuchen sollte, um herauszufinden, wie man mit AI Personalkosten sparen kann, und am Ende wurde diese Gruppe selbst um 200 Personen reduziert... Meta hingegen versucht, mit hohen Gehältern Talente abzuwerben (Matt, geboren 2001, wurde gerade für ein Paket von 250 Millionen Dollar abgeworben), während sie gleichzeitig die "Squid Game"-Kultur aufrechterhalten, bei der es jedes Quartal eine Aussortierung der letzten Plätze gibt, und 2025 wahrscheinlich 5 % entlassen werden. In den Straßencafés der Bay Area hört man fast überall von Entlassungen. Eine weitere brutale Realität ist, dass meine PhD-Kohorte damals alle auf maschinelles Lernen mit visueller Erkennung basierte. Aber in dieser Generation ist man vollständig auf große Sprachmodelle und multimodale Ansätze umgestiegen. Der Paradigmenwechsel hat dazu geführt, dass die Pakete meiner Kommilitonen weit hinter denen der neuen PhDs, die in den letzten zwei Jahren abgeschlossen haben, zurückbleiben. Der Strom der Zeit kann niemand aufhalten. Außerdem ist der erste verifizierte Bereich von AI tatsächlich das Vibe Coding. Denn das Programmieren ist von Natur aus strukturierte Eingaben + verifizierbare Ausgaben und kann zudem stark globalisiert werden, weshalb es das am leichtesten von AI ersetzbare Gebiet geworden ist. Cursor und Cognition haben beide eine Bewertung von etwa 10 Milliarden, was sie zu den direktesten Anwendungsfällen von AI in dieser Welle macht. Jede Generation glaubt, sie stehe an der Spitze der Welle, aber in Wirklichkeit sind wir alle nur Blasen in der Welle.