He visto que muchos comentan sobre la ciencia de la información. Mi observación es: la IA como dirección de productividad no tiene problema, pero también debido a la velocidad de evolución de la IA, es muy probable que, aparte de ese 0.1% de verdaderos científicos de IA de élite, el resto de las personas puedan convertirse en carne de cañón... Esta vez que fui a la Bahía, lo sentí especialmente profundo, la ansiedad de los programadores en las grandes empresas está casi escrita en sus rostros. Microsoft ha despedido a más de 15,000 personas acumuladas para 2025, aproximadamente el 7% de su total de empleados. El humor negro más oscuro es que alguna vez formaron un grupo de "eficiencia y reducción de costos" de 800 personas, dedicado a investigar cómo usar la IA para ahorrar costos laborales, y al final, este grupo fue despedido de 200 personas... Meta, por otro lado, está pagando precios exorbitantes para atraer talento (Matt, nacido en 2001, fue recientemente contratado con un paquete de 250 millones de dólares), mientras mantiene la cultura de la "fábrica de calamares", donde cada trimestre hay eliminación de los de menor rendimiento, y para 2025 se espera despedir alrededor del 5%. En las cafeterías de la Bahía, casi en cualquier lugar se pueden escuchar noticias de despidos. Además, hay una dura realidad: los PhD de mi cohorte se basaban en el aprendizaje automático de reconocimiento visual. Pero en esta generación, ya han cambiado completamente a modelos de lenguaje grandes y multimodales. Este cambio de paradigma ha hecho que los paquetes de mis compañeros queden muy por detrás de los nuevos PhD que se graduaron en los últimos dos años. La corriente del tiempo, nadie puede detenerla. Por otro lado, la primera pista validada de la IA es en realidad la codificación de vibras. Porque escribir código es inherentemente entrada estructurada + salida verificable, y además puede ser altamente globalizado, por lo que se ha convertido en el campo más fácil de ser reemplazado por la IA. Cursor y Cognition están valoradas en alrededor de 10 mil millones, convirtiéndose en el caso de uso más directo de esta ola de IA. Cada generación siente que está en la cima de la ola, pero en realidad todos somos solo burbujas en la ola.