ServiceNowは、Small Modelsカテゴリ(<40Bパラメータ)をリードする15Bのオープンウェイト推論モデルであるApriel-v1.5-15B-Thinkerをリリースしました。 💼 概要: Apriel-v1.5-15B-Thinker は、高密度の 15B パラメーターのオープン ウェイト推論モデルです。これは ServiceNow がリリースした最初のモデルではありませんが、過去のリリースと比較してインテリジェンスが大幅に向上しています 🧠 インテリジェンス: このモデルは、人工分析知能指数で 52 のスコアを獲得しています。これは、はるかに大きな 685B パラメーター アーキテクチャを備えた DeepSeek R1 0528 と同等になります。ServiceNowのモデルは、指示に従う(IFBenchで62%、gpt-oss-20B、推論を上回っている)やマルチターン変換とツールの使用(τ²-Bench Telecomで68%、gpt-oss-120B、推論を上回っている)など、エンタープライズエージェントの重要な動作において特に高いスコアを獲得しています。このため、ServiceNowがエンタープライズエージェント分野で活動していることを考えると、エージェントのユースケースに特に適しています ⚙️ 出力トークンと冗長性: このモデルは、推論モデルの中でも多数の出力トークンを生成します - ~110M の推論トークンと回答トークンを組み合わせて、人工分析知能インデックスを完成させます 🖥️ アクセス: サーバーレス推論プロバイダーはまだこのモデルを提供していませんが、ローカル推論または自己展開のために Hugging Face で現在利用できます。このモデルはMITライセンスに基づいてリリースされており、無制限の商用利用をサポートしています i️ コンテキスト ウィンドウ: モデルには 128k トークンのネイティブ コンテキスト ウィンドウがあります。 この素晴らしい結果を@ServiceNowRSRCHて、おめでとうございます!

Apriel-v1.5-15B-Thinkerは、最もインテリジェントな新しいオープンウェイトスモールモデル(<40Bパラメータ)です。

個々のベンチマーク結果。すべてのベンチマークは、モデル間で同様に、独立して実行されています

このモデルは、他の推論モデルの中でも多数の出力トークンを生成し、~110Mの推論トークンと回答トークンを組み合わせて人工分析知能インデックスを完成させます

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