ServiceNow on julkaissut Apriel-v1.5-15B-Thinkerin, 15B avoimen painojen päättelymallin, joka johtaa pienten mallien luokkaamme (<40B-parametrit) 💼 Yleiskatsaus: Apriel-v1.5-15B-Thinker on tiheä, 15B-parametrien avopainojen päättelymalli. Tämä ei ole ensimmäinen malli, jonka ServiceNow on julkaissut, mutta se on merkittävä hyppy älykkyydessä verrattuna aikaisempiin julkaisuihin 🧠 Älykkyys: Malli saa 52 pistettä tekoälyanalyysin älykkyysindeksissä. Tämä asettaa sen samalle tasolle DeepSeek R1 0528:n kanssa, jolla on paljon suurempi 685B-parametriarkkitehtuuri. ServiceNow'n malli saa erityisen hyvät pisteet yritysagenttien tärkeissä käyttäytymismalleissa, kuten ohjeiden seuraamisessa (62 % IFBenchissä, ennen gpt-oss-20B:tä, päättely) ja monikierroskonversioissa ja työkalujen käytössä (68 % τ²-Bench Telecomissa, ennen gpt-oss-120B:tä, päättely). Tämä tekee siitä erityisen sopivan agenttien käyttötapauksiin, joihin todennäköisesti keskityttiin, koska ServiceNow on aktiivinen yritysagenttien alalla ⚙️ Tulostokenit ja monisanaisuus: Malli tuottaa suuren määrän tulostokeneita jopa päättelymallien joukossa - käyttämällä ~110 miljoonaa yhdistettyä päättely- ja vastausmerkkiä tekoälyn älykkyysindeksin täydentämiseen 🖥️ Käyttöoikeus: Mikään palvelimeton päättelypalveluntarjoaja ei vielä palvele mallia, mutta se on nyt saatavilla Hugging Facessa paikallista päättelyä tai itsekäyttöönottoa varten. Malli on julkaistu MIT-lisenssillä, joka tukee rajoittamatonta kaupallista käyttöä i️ Kontekstiikkuna: Mallissa on 128 tuhannen tunnuksen alkuperäinen kontekstiikkuna. Onnittelut @ServiceNowRSRCH vaikuttavasta tuloksesta!

Apriel-v1.5-15B-Thinker on uusi älykkäin avopainojen pieni malli (<40B-parametrit)

Yksittäiset vertailutulokset. Kaikki vertailuarvot on suoritettu samanlaisesti eri malleissa ja toisistaan riippumatta

Malli tuottaa suuren määrän tulostokeneita jopa muiden päättelymallien joukossa - käyttämällä ~110 miljoonaa yhdistettyä päättely- ja vastausmerkkiä tekoälyanalyysin älykkyysindeksin täydentämiseen

Linkki 🤗 HuggingFace-arkistoon: Lisäanalyysi keinotekoisesta analyysistä: