A ServiceNow lançou o Apriel-v1.5-15B-Thinker, um modelo de raciocínio de pesos abertos de 15B que lidera nossa categoria de modelos pequenos (parâmetros <40B) 💼 Visão geral: Apriel-v1.5-15B-Thinker é um modelo de raciocínio denso de pesos abertos de parâmetros 15B. Este não é o primeiro modelo que a ServiceNow lançou, mas é um salto substancial na inteligência alcançada em comparação com as versões anteriores 🧠 Inteligência: O modelo pontua 52 no Índice de Inteligência de Análise Artificial. Isso o coloca no mesmo nível do DeepSeek R1 0528, que possui uma arquitetura de parâmetros 685B muito maior. O modelo da ServiceNow pontua particularmente bem em comportamentos importantes para agentes corporativos, como acompanhamento de instruções (62% no IFBench, à frente do gpt-oss-20B, raciocínio) e conversões de várias voltas e uso de ferramentas (68% no τ²-Bench Telecom, à frente do gpt-oss-120B, raciocínio). Isso o torna particularmente adequado para casos de uso de agentes, o que provavelmente foi um foco, já que a ServiceNow está ativa no espaço de agentes corporativos ⚙️ Tokens de saída e detalhamento: o modelo produz um grande número de tokens de saída, mesmo entre modelos de raciocínio - usando ~ 110 milhões de tokens combinados de raciocínio e resposta para completar o Índice de Inteligência de Análise Artificial 🖥️ Acesso: nenhum provedor de inferência sem servidor ainda está atendendo ao modelo, mas ele já está disponível no Hugging Face para inferência local ou autoimplantação. O modelo foi lançado sob uma licença do MIT, suportando uso comercial irrestrito i️ Janela de contexto: o modelo tem uma janela de contexto nativa de 128k tokens. Parabéns a @ServiceNowRSRCH por este resultado impressionante!

Apriel-v1.5-15B-Thinker é o novo modelo pequeno de pesos abertos mais inteligente (parâmetros <40B)

Resultados de benchmark individuais. Todos os benchmarks foram executados de forma semelhante em todos os modelos e de forma independente

O modelo produz um grande número de tokens de saída, mesmo entre outros modelos de raciocínio - usando ~ 110 milhões de tokens combinados de raciocínio e resposta para completar o Índice de Inteligência de Análise Artificial

Link para o 🤗 repositório HuggingFace: Análise adicional sobre Análise Artificial: