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ReasoningBank: 自己進化するLLMエージェントのためのメモリ
• 成功と失敗の両方から戦略を抽出します。
• エージェントが学習、再利用、時間の経過とともに改善できるようにします。
• Web および SWE タスクで以前のメモリ方式を上回るパフォーマンスを発揮します (+34.2% の効率、–16% のステップ)
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