ReasoningBank: pamięć dla samorozwijających się agentów LLM • Destyluje strategie zarówno z sukcesów, jak i porażek • Umożliwia agentom uczenie się, ponowne wykorzystanie i doskonalenie w czasie • Przewyższa wcześniejsze metody pamięci w zadaniach webowych i SWE (+34,2% efektywności, –16% kroków)